在 Python 中获取字典的长度
使用 len()
函数获取字典的长度,例如 result = len(my_dict)
。 len()
函数可以传递一个集合,如字典,并将返回字典中键值对的数量。
my_dict = {'name': 'jiyik', 'age': 30, 'tasks': ['dev', 'test']}
# 👇️ get length of dict
result_1 = len(my_dict)
print(result_1) # 👉️ 3
# 👇️ 获取字典中值的长度
result_2 = len(my_dict['tasks'])
print(result_2) # 👉️ 2
len()
函数返回对象的长度(项目数)。
函数采用的参数可以是序列(字符串、元组、列表、范围或字节)或集合(字典、集合或冻结集合)。
第一个示例展示了如何获取字典中键值对的数量。
如果我们需要获取字典中某个值的长度,请访问相应的键并将结果传递给 len()
函数。
my_dict = {'name': 'jiyik', 'age': 30, 'tasks': ['dev', 'test']}
# 👇️ 获取字典中值的长度
result_2 = len(my_dict['tasks'])
print(result_2) # 👉️ 2
我们还可以创建一个新字典,将特定键映射到其值的长度。
my_dict = {'name': 'jiyik', 'tasks': ['dev', 'test']}
len_values = {key: len((value)) for key, value in my_dict.items()}
print(len_values) # 👉️ {'name': 5, 'tasks': 2}
print(len_values['tasks']) # 👉️ 2
注意
,这种方法只有在字典中的所有值都可以传递给len()
函数时才有效。
我们还可以使用 len()
函数来检查字典是否为空。
my_dict = {}
if len(my_dict) == 0:
# 👇️ this runs
print('dict is empty')
else:
print('dict is not empty')
如果字典的长度为 0,那么它是空的。
我们可能还会在网上看到检查字典是否真实的示例(检查它是否包含至少 1 个键值对),这更加隐含。
my_dict = {}
if my_dict:
print('dict is NOT empty')
else:
# 👇️ this runs
print('dict is empty')
所有不真的值都被认为是假的。 Python 中的假值是:
- 定义为假的常量:None 和 False。
- 任何数字类型的 0(零)
- 空序列和集合:""(空字符串)、()(空元组)、[](空列表)、{}(空字典)、set()(空集)、range(0)(空范围)。
注意
,空字典是假值,因此如果字典为空,则运行 else 块。
如果需要使用这种方法检查字典是否为空,我们可以用 not
来否定条件。
my_dict = {}
if not my_dict:
# 👇️ this runs
print('dict is empty')
else:
print('dict is NOT empty')
相关文章
Python pandas.pivot_table() 函数
发布时间:2024/04/24 浏览次数:82 分类:Python
-
Python Pandas pivot_table()函数通过对数据进行汇总,避免了数据的重复。
在 Python 中将 Pandas 系列的日期时间转换为字符串
发布时间:2024/04/24 浏览次数:894 分类:Python
-
了解如何在 Python 中将 Pandas 系列日期时间转换为字符串
在 Python Pandas 中使用 str.split 将字符串拆分为两个列表列
发布时间:2024/04/24 浏览次数:1124 分类:Python
-
本教程介绍如何使用 pandas str.split() 函数将字符串拆分为两个列表列。
在 Pandas 中将 Timedelta 转换为 Int
发布时间:2024/04/23 浏览次数:231 分类:Python
-
可以使用 Pandas 中的 dt 属性将 timedelta 转换为整数。
Python 中的 Pandas 插入方法
发布时间:2024/04/23 浏览次数:112 分类:Python
-
本教程介绍了如何在 Pandas DataFrame 中使用 insert 方法在 DataFrame 中插入一列。
使用 Python 将 Pandas DataFrame 保存为 HTML
发布时间:2024/04/21 浏览次数:106 分类:Python
-
本教程演示如何将 Pandas DataFrame 转换为 Python 中的 HTML 表格。
如何将 Python 字典转换为 Pandas DataFrame
发布时间:2024/04/20 浏览次数:73 分类:Python
-
本教程演示如何将 python 字典转换为 Pandas DataFrame,例如使用 Pandas DataFrame 构造函数或 from_dict 方法。
如何在 Pandas 中将 DataFrame 列转换为日期时间
发布时间:2024/04/20 浏览次数:101 分类:Python
-
本文介绍如何将 Pandas DataFrame 列转换为 Python 日期时间。