Python 中一行取 N 个输入
在一行中获取 N 个输入:
-
使用
input()
函数获取多个以空格分隔的值。 -
使用
str.split()
函数将值拆分为列表。 - 如果采用数字输入值,则将列表中的字符串转换为整数。
# ✅ 使用列表推导
my_list = input('Enter space-separated integers: ').split()
# 👇️ 将字符串转换为整数(可选)
my_list = [int(item) for item in my_list]
print(my_list) # 👉️ [1, 2, 3, 4, 5]
# 👇️ 可以使用列表切片来获取前 N 个值
print(my_list[:3]) # 👉️ [1, 2, 3]
# ----------------------------------------
# ✅ using map()
my_list = list(
map(
int,
input('Enter space-separated integers: ').split()
)
)
print(my_list)
input()
函数需要多个以空格分隔的值,例如1 2 3
或a b c
。
我们使用 str.split()
函数将字符串拆分为多个值的列表。
# 👇️ ['a', 'b', 'c']
print('a b c'.split())
# 👇️ ['1', '2', '3']
print('1 2 3'.split())
str.split()
方法使用分隔符将字符串拆分为子字符串列表。
当 str.split()
方法在没有参数的情况下被调用时,它会将连续的空白字符视为单个分隔符。
如果我们只想从列表中获取前 N 个值,请使用列表切片。
my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(my_list[:3]) # 👉️ [1, 2, 3]
print(my_list[:2]) # 👉️ [1, 2]
列表切片的语法是 my_list[start:stop:step]
。
start 索引是包含的,而 stop 索引是排除的(最多,但不包括)。
Python 索引是从零开始的,因此列表中的第一项的索引为 0,最后一项的索引为
-1
或len(my_list) - 1
。
当仅提供停止索引时,列表切片从索引 0 开始。
如果我们需要将用户输入值转换为整数,请使用列表推导。
my_list = input('Enter space-separated integers: ').split()
# 👇️ convert strings to integers (optional)
my_list = [int(item) for item in my_list]
print(my_list) # 👉️ [1, 2, 3, 4, 5, 6]
# 👇️ can use list slicing to get first N values
print(my_list[:3]) # 👉️ [1, 2, 3]
列表推导用于对每个元素执行一些操作或选择满足条件的元素子集。
在每次迭代中,我们将当前值传递给 int()
类以将其转换为整数。
input()
函数接受一个可选的提示参数并将其写入标准输出,而没有尾随的换行符。
input()
函数保证返回一个字符串,即使用户输入了一个数字。
或者,我们可以使用 map()
函数。
在一行中获取 N 个输入:
- 使用 input() 函数获取多个以空格分隔的值。
- 如果采用数字输入,请使用 map() 函数将每个输入值转换为整数。
- 使用 list() 类将地图对象转换为列表。
my_list = list(
map(
int,
input('Enter space-separated integers: ').split()
)
)
print(my_list) # 👉️ [1, 2, 3, 4, 5]
print(my_list[:3]) # 👉️ [1, 2, 3]
我们使用 str.split()
函数来拆分多个以空格分隔的整数。
map()
函数将一个函数和一个可迭代对象作为参数,并使用可迭代对象的每个项调用该函数。
map
函数使用列表中的每个值调用 int()
类,并将每个字符串转换为整数。
最后一步是使用 list()
类将 map 对象转换为列表。
相关文章
Python pandas.pivot_table() 函数
发布时间:2024/04/24 浏览次数:82 分类:Python
-
Python Pandas pivot_table()函数通过对数据进行汇总,避免了数据的重复。
在 Python 中将 Pandas 系列的日期时间转换为字符串
发布时间:2024/04/24 浏览次数:894 分类:Python
-
了解如何在 Python 中将 Pandas 系列日期时间转换为字符串
在 Python Pandas 中使用 str.split 将字符串拆分为两个列表列
发布时间:2024/04/24 浏览次数:1124 分类:Python
-
本教程介绍如何使用 pandas str.split() 函数将字符串拆分为两个列表列。
在 Pandas 中将 Timedelta 转换为 Int
发布时间:2024/04/23 浏览次数:231 分类:Python
-
可以使用 Pandas 中的 dt 属性将 timedelta 转换为整数。
Python 中的 Pandas 插入方法
发布时间:2024/04/23 浏览次数:112 分类:Python
-
本教程介绍了如何在 Pandas DataFrame 中使用 insert 方法在 DataFrame 中插入一列。
使用 Python 将 Pandas DataFrame 保存为 HTML
发布时间:2024/04/21 浏览次数:106 分类:Python
-
本教程演示如何将 Pandas DataFrame 转换为 Python 中的 HTML 表格。
如何将 Python 字典转换为 Pandas DataFrame
发布时间:2024/04/20 浏览次数:73 分类:Python
-
本教程演示如何将 python 字典转换为 Pandas DataFrame,例如使用 Pandas DataFrame 构造函数或 from_dict 方法。
如何在 Pandas 中将 DataFrame 列转换为日期时间
发布时间:2024/04/20 浏览次数:101 分类:Python
-
本文介绍如何将 Pandas DataFrame 列转换为 Python 日期时间。