在 Python 中将列表(List)转换为队列(Queue)
使用 collections.deque
类将列表转换为 Python 中的队列,例如 deq = deque(my_list)
。 deque
类可以传递一个可迭代的对象,例如一个列表,并初始化一个新的 deque 对象。
from collections import deque
my_list = [1, 2, 3]
# ✅ convert list to queue
deq = deque(my_list)
print(deq) # 👉️ deque([1, 2, 3])
deq.append(4)
print(deq) # 👉️ deque([1, 2, 3, 4])
print(deq.pop()) # 👉️ 4
print(deq.popleft()) # 👉️ 1
collections.deque
类接受一个可迭代对象并初始化一个双端队列对象(一个双端队列)。
该类具有原子 append(),实现 popleft() 方法并支持索引和成员资格测试。
如果我们需要使用队列模块来创建队列,请使用 for 循环将列表转换为队列。
import queue
my_list = [1, 2, 3]
q = queue.Queue()
for item in my_list:
q.put(item)
print(q.queue) # 👉️ deque([1, 2, 3])
Queue.put
方法将一个项目放入队列中。
队列上的队列属性指向一个功能更全的双端队列对象。
只有在多线程环境中运行代码时,才应该使用
queue
模块。
以下是 deque
类实现的一些最常用的方法。
from collections import deque
my_list = [1, 2, 3]
deq = deque(my_list)
# 👇️ 在双端队列的右侧添加一个值
deq.append(4)
# 👇️ 在双端队列的左侧添加一个值
deq.appendleft(0)
# 👇️ 通过附加可迭代项中的项目来扩展双端队列的右侧
deq.extend([5, 6])
# 👇️ 从双端队列的右侧移除并返回一个元素
print(deq.pop()) # 👉️ 6
# 👇️ 从双端队列的左侧移除并返回一个元素
print(deq.popleft()) # 👉️ 0
print(deq) # 👉️ deque([1, 2, 3, 4, 5])
deq.clear()
print(deq) # 👉️ deque([])
相关文章
Python pandas.pivot_table() 函数
发布时间:2024/04/24 浏览次数:82 分类:Python
-
Python Pandas pivot_table()函数通过对数据进行汇总,避免了数据的重复。
在 Python 中将 Pandas 系列的日期时间转换为字符串
发布时间:2024/04/24 浏览次数:894 分类:Python
-
了解如何在 Python 中将 Pandas 系列日期时间转换为字符串
在 Python Pandas 中使用 str.split 将字符串拆分为两个列表列
发布时间:2024/04/24 浏览次数:1124 分类:Python
-
本教程介绍如何使用 pandas str.split() 函数将字符串拆分为两个列表列。
在 Pandas 中将 Timedelta 转换为 Int
发布时间:2024/04/23 浏览次数:231 分类:Python
-
可以使用 Pandas 中的 dt 属性将 timedelta 转换为整数。
Python 中的 Pandas 插入方法
发布时间:2024/04/23 浏览次数:112 分类:Python
-
本教程介绍了如何在 Pandas DataFrame 中使用 insert 方法在 DataFrame 中插入一列。
使用 Python 将 Pandas DataFrame 保存为 HTML
发布时间:2024/04/21 浏览次数:106 分类:Python
-
本教程演示如何将 Pandas DataFrame 转换为 Python 中的 HTML 表格。
如何将 Python 字典转换为 Pandas DataFrame
发布时间:2024/04/20 浏览次数:73 分类:Python
-
本教程演示如何将 python 字典转换为 Pandas DataFrame,例如使用 Pandas DataFrame 构造函数或 from_dict 方法。
如何在 Pandas 中将 DataFrame 列转换为日期时间
发布时间:2024/04/20 浏览次数:101 分类:Python
-
本文介绍如何将 Pandas DataFrame 列转换为 Python 日期时间。