KeyError:0 Python 中的异常
当我们尝试访问不包含该键的字典中的 0 键时,会导致 Python "KeyError: 0" 异常。 要解决此错误,请在尝试访问之前在字典中设置键,或者如果它不存在则有条件地设置它。
下面是错误发生方式的示例。
my_dict = {1: ['c', 'd'], 2: ['e', 'f']}
# ⛔️ KeyError: 0
print(my_dict[0])
我们尝试访问不包含它的字典中的 0 键。
解决该错误的一种方法是在尝试访问特定键之前为其设置一个值。
my_dict = {1: ['c', 'd'], 2: ['e', 'f']}
my_dict[0] = [] # 👈️ 将key初始化为空列表
my_dict[0].append('a')
my_dict[0].append('b')
print(my_dict[0]) # 👉️ ['a', 'b']
我们在示例中将 0 键初始化为一个空列表。
我们还可以在设置之前检查该键是否在字典中不存在。
my_dict = {1: ['c', 'd'], 2: ['e', 'f']}
# ✅ 如果不存在则初始化 key
if 0 not in my_dict:
my_dict[0] = []
my_dict[0].append('a')
my_dict[0].append('b')
print(my_dict[0]) # 👉️ ['a', 'b']
我们检查字典中是否不存在 0 键并将其值初始化为一个空列表。
如果需要遍历字典,请使用 dict.items()
方法。
my_dict = {0: ['a', 'b'], 1: ['c', 'd'], 2: ['e', 'f']}
for key, value in my_dict.items():
print(key, value) # 0 ['a', 'b'], 1 ['c', 'd'], 2 ['e', 'f']
dict.items 方法返回字典项目((键,值)对)的新视图。
避免“KeyError:0”异常的另一种方法是使用 dict.get() 方法。
my_dict = {1: ['c', 'd'], 2: ['e', 'f']}
print(my_dict.get(0)) # 👉️ None
print(my_dict.get(0, 'default value')) # 👉️ default value
如果键在字典中,dict.get 方法返回给定键的值,否则返回默认值。
该方法有以下 2 个参数:
- key 要为其返回值的键
- default 如果提供的键不存在于字典中,则返回的默认值(可选)
如果未提供默认参数的值,则默认为 None,因此 get() 方法永远不会引发 KeyError。
我们还可以使用 try/except
语句来处理错误。
my_dict = {1: ['c', 'd'], 2: ['e', 'f']}
try:
print(my_dict[0])
except KeyError:
# 👇️ this runs
print('key does not exist in dict')
my_dict[0] = [] # 👈️ 必要时可以初始化 key
KeyError
异常由 except 子句处理,您可以在必要时在其中初始化 0 键。
我们还可以使用 defaultdict
类来避免错误。
from collections import defaultdict
my_dict = defaultdict(list)
my_dict[0].append('a')
my_dict[0].append('b')
print(my_dict) # 👉️ defaultdict(<class 'list'>, {0: ['a', 'b']})
defaultdict
类接受一个 default_factory 参数,它调用该参数来为给定键提供默认值。
键的值被插入到字典中并被返回。
我们将列表类传递给构造函数,所以每次我们尝试访问一个不存在的键时,都会调用列表类而不带任何参数,并为该键设置一个列表对象。
相关文章
Python pandas.pivot_table() 函数
发布时间:2024/04/24 浏览次数:82 分类:Python
-
Python Pandas pivot_table()函数通过对数据进行汇总,避免了数据的重复。
在 Python 中将 Pandas 系列的日期时间转换为字符串
发布时间:2024/04/24 浏览次数:894 分类:Python
-
了解如何在 Python 中将 Pandas 系列日期时间转换为字符串
在 Python Pandas 中使用 str.split 将字符串拆分为两个列表列
发布时间:2024/04/24 浏览次数:1124 分类:Python
-
本教程介绍如何使用 pandas str.split() 函数将字符串拆分为两个列表列。
在 Pandas 中将 Timedelta 转换为 Int
发布时间:2024/04/23 浏览次数:231 分类:Python
-
可以使用 Pandas 中的 dt 属性将 timedelta 转换为整数。
Python 中的 Pandas 插入方法
发布时间:2024/04/23 浏览次数:112 分类:Python
-
本教程介绍了如何在 Pandas DataFrame 中使用 insert 方法在 DataFrame 中插入一列。
使用 Python 将 Pandas DataFrame 保存为 HTML
发布时间:2024/04/21 浏览次数:106 分类:Python
-
本教程演示如何将 Pandas DataFrame 转换为 Python 中的 HTML 表格。
如何将 Python 字典转换为 Pandas DataFrame
发布时间:2024/04/20 浏览次数:73 分类:Python
-
本教程演示如何将 python 字典转换为 Pandas DataFrame,例如使用 Pandas DataFrame 构造函数或 from_dict 方法。