在 Python 中拆分用户的输入
使用 str.split()
方法来拆分来自用户的输入,例如 user_input.split('')
。 str.split
方法将在提供的分隔符上拆分字符串,并返回一个包含结果的列表。
from_user = input('Enter two words: ')
print(from_user) # 👉️ 'one two'
# 👇️ split with space separator
result = from_user.split(' ')
print(result) # 👉️ ['one', 'two']
first, second = result
print(first) # 👉️ one
print(second) # 👉️ two
我们使用 str.split()
方法来拆分用户输入。
str.split()
方法使用分隔符将字符串拆分为子字符串列表。
该方法有以下 2 个参数:
- separator 在每次出现分隔符时将字符串拆分为子字符串
- maxsplit 最多完成最大拆分(可选)
如果在字符串中找不到分隔符,则返回仅包含 1 个元素的列表。
如果我们需要从用户那里获取数字,请确保将它们转换为整数或浮点数。
from_user = input('Enter two numbers: ')
print(from_user) # 👉️ '5 10'
# 👇️ 用空格分隔符分割
result = [int(x) for x in from_user.split(' ')]
print(result) # 👉️ [5, 10]
first, second = result
print(first) # 👉️ 5
print(second) # 👉️ 10
input()
函数总是保证返回一个字符串,即使用户输入了一个数字。
我们可以使用 int()
或 float()
类将字符串转换为数字。
该示例在每个空格上拆分字符串,并使用列表推导来迭代列表并将每个子字符串转换为整数。
列表推导用于对每个元素执行一些操作,或者选择满足条件的元素子集。
当在没有分隔符的情况下调用 str.split()
方法时,它会将连续的空白字符视为单个分隔符。
这对于处理用户在单词或数字之间输入多个空格的情况很有用。
from_user = input('Enter two numbers: ')
print(from_user) # 👉️ '5 10' 👈️ 数字之间有多个空格
# 👇️ 用空格分隔符分割
result = [int(x) for x in from_user.split()]
print(result) # 👉️ [5, 10]
first, second = result
print(first) # 👉️ 5
print(second) # 👉️ 10
这种方法还处理字符串以空格开头或结尾的场景。
我们还可以在拆分用户输入时使用任何其他分隔符,它不必是空格。
from_user = input('Enter two numbers: ')
print(from_user) # 👉️ '5,10'
# 👇️ 用空格分隔符分割
result = [int(x) for x in list(filter(None, from_user.split(',')))]
print(result) # 👉️ [5, 10]
该示例在每次出现逗号时拆分输入字符串。
相关文章
Python pandas.pivot_table() 函数
发布时间:2024/04/24 浏览次数:82 分类:Python
-
Python Pandas pivot_table()函数通过对数据进行汇总,避免了数据的重复。
在 Python 中将 Pandas 系列的日期时间转换为字符串
发布时间:2024/04/24 浏览次数:894 分类:Python
-
了解如何在 Python 中将 Pandas 系列日期时间转换为字符串
在 Python Pandas 中使用 str.split 将字符串拆分为两个列表列
发布时间:2024/04/24 浏览次数:1124 分类:Python
-
本教程介绍如何使用 pandas str.split() 函数将字符串拆分为两个列表列。
在 Pandas 中将 Timedelta 转换为 Int
发布时间:2024/04/23 浏览次数:231 分类:Python
-
可以使用 Pandas 中的 dt 属性将 timedelta 转换为整数。
Python 中的 Pandas 插入方法
发布时间:2024/04/23 浏览次数:112 分类:Python
-
本教程介绍了如何在 Pandas DataFrame 中使用 insert 方法在 DataFrame 中插入一列。
使用 Python 将 Pandas DataFrame 保存为 HTML
发布时间:2024/04/21 浏览次数:106 分类:Python
-
本教程演示如何将 Pandas DataFrame 转换为 Python 中的 HTML 表格。
如何将 Python 字典转换为 Pandas DataFrame
发布时间:2024/04/20 浏览次数:73 分类:Python
-
本教程演示如何将 python 字典转换为 Pandas DataFrame,例如使用 Pandas DataFrame 构造函数或 from_dict 方法。
如何在 Pandas 中将 DataFrame 列转换为日期时间
发布时间:2024/04/20 浏览次数:101 分类:Python
-
本文介绍如何将 Pandas DataFrame 列转换为 Python 日期时间。