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Guava Table 接口

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Table 表示一个特殊的映射，其中可以以组合方式指定两个键以引用单个值。 它类似于创建 map 的映射。

接口声明

以下是 com.google.common.collect.Table<R,C,V> 接口的声明

@GwtCompatible
public interface Table<R,C,V>

接口方法

序号 方法 说明
1 Set<Table.Cell<R,C,V>> cellSet() 返回一组所有行键/列键/值三元组。
2 void clear() 从表中删除所有映射。
3 Map<R,V> column(C columnKey) 返回具有给定列键的所有映射的视图。
4 Set<C> columnKeySet() 返回一组在表中具有一个或多个值的列键。
5 Map<C,Map<R,V>> columnMap() 返回一个视图，该视图将每个列键与从行键到值的相应映射相关联。
6 boolean contains(Object rowKey, Object columnKey) 如果表包含具有指定行键和列键的映射，则返回 true。
7 boolean containsColumn(Object columnKey) 如果表包含具有指定列的映射，则返回 true。
8 boolean containsRow(Object rowKey) 如果表包含具有指定行键的映射，则返回 true。
9 boolean containsValue(Object value) 如果表包含具有指定值的映射，则返回 true。
10 boolean equals(Object obj) 比较指定对象与此表是否相等。
11 V get(Object rowKey, Object columnKey) 返回对应于给定行和列键的值，如果不存在此类映射，则返回 null。
12 int hashCode() 返回此表的哈希码。
13 boolean isEmpty() 如果表不包含映射，则返回 true。
14 V put(R rowKey, C columnKey, V value) 将指定的值与指定的键相关联。
15 void putAll(Table<? extends R,? extends C,? extends V> table) 将指定表中的所有映射复制到此表。
16 V remove(Object rowKey, Object columnKey) 删除与给定键关联的映射（如果有）。
17 Map<C,V> row(R rowKey) 返回具有给定行键的所有映射的视图。
18 Set<R> rowKeySet() 返回一组在表中具有一个或多个值的行键。
19 Map<R,Map<C,V>> rowMap() 返回一个视图，该视图将每个行键与从列键到值的相应映射相关联。
20 int size() 返回表中行键/列键/值映射的数量。
21 Collection<V> values() 返回所有值的集合，其中可能包含重复项。

Table 的例子

在 C:/> Guava 中使用我们选择的任何编辑器创建以下 java 程序。

GuavaTester.java

import java.util.Map;
import java.util.Set;

import com.google.common.collect.HashBasedTable;
import com.google.common.collect.Table;

public class GuavaTester {
   public static void main(String args[]) {
   
      //Table<R,C,V> == Map<R,Map<C,V>>
      /*
      *  Company: IBM, Microsoft, TCS
      *  IBM         -> {101:Mahesh, 102:Ramesh, 103:Suresh}
      *  Microsoft     -> {101:Sohan, 102:Mohan, 103:Rohan } 
      *  TCS         -> {101:Ram, 102: Shyam, 103: Sunil } 
      * 
      * */
      
      //create a table
      Table<String, String, String> employeeTable = HashBasedTable.create();

      //initialize the table with employee details
      employeeTable.put("IBM", "101","Mahesh");
      employeeTable.put("IBM", "102","Ramesh");
      employeeTable.put("IBM", "103","Suresh");

      employeeTable.put("Microsoft", "111","Sohan");
      employeeTable.put("Microsoft", "112","Mohan");
      employeeTable.put("Microsoft", "113","Rohan");

      employeeTable.put("TCS", "121","Ram");
      employeeTable.put("TCS", "122","Shyam");
      employeeTable.put("TCS", "123","Sunil");

      //get Map corresponding to IBM
      Map<String,String> ibmEmployees =  employeeTable.row("IBM");

      System.out.println("List of IBM Employees");
      
      for(Map.Entry<String, String> entry : ibmEmployees.entrySet()) {
         System.out.println("Emp Id: " + entry.getKey() + ", Name: " + entry.getValue());
      }

      //get all the unique keys of the table
      Set<String> employers = employeeTable.rowKeySet();
      System.out.print("Employers: ");
      
      for(String employer: employers) {
         System.out.print(employer + " ");
      }
      
      System.out.println();

      //get a Map corresponding to 102
      Map<String,String> EmployerMap =  employeeTable.column("102");
      
      for(Map.Entry<String, String> entry : EmployerMap.entrySet()) {
         System.out.println("Employer: " + entry.getKey() + ", Name: " + entry.getValue());
      }        
   }    
}

验证结果

使用 javac 编译器编译类，如下所示

C:\Guava>javac GuavaTester.java

现在运行 GuavaTester 以查看结果。

C:\Guava>java GuavaTester

结果如下

List of IBM Employees
Emp Id: 102, Name: Ramesh
Emp Id: 101, Name: Mahesh
Emp Id: 103, Name: Suresh
Employers: IBM TCS Microsoft 
Employer: IBM, Name: Ramesh

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