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在 Django 中，默认情况下，每个模型都有一个对象管理器。这个管理器可以做很多事情，比如获取模型实例、过滤模型实例、删除模型实例。我们甚至可以通过继承 Django 提供的基础管理器来创建我们自己的管理器。

现在，我们应用的每个查询，例如使用 get() 函数检索单个模型实例或使用 filter() 方法过滤实例，都会命中数据库一次。这意味着，如果我们有如下 5 个 get() 语句，数据库将被单独查询 5 次。

person = Person.objects.get(id = 1)
person = Person.objects.get(id = 2)
person = Person.objects.get(id = 3)
person = Person.objects.get(id = 4)
person = Person.objects.get(id = 5)

这是一种低效的方法，因为我们正在为单个任务单独访问数据库。如果我们必须为某些模型查询多个实例或更新多个实例，这种方法会显着降低我们的应用程序的速度。

为了解决这个问题，Django 有一个内置函数，通常可以用于在一个查询中更新多个实例。

bulk_update 方法具有三个参数，即 objs、fields 和 batch_size。

考虑一个例子。假设我们有一个 Person 模型，我们必须使用 bulk_update() 方法将所有人员的年龄增加 1。我们会做以下事情。

在 models.py 中：

from django.db import models

class Person(models.Model):
    username = models.CharField(max_length = 200, unique = True)
    firstName = models.CharField(max_length = 200)
    middleName = models.CharField(max_length = 200)
    lastName = models.CharField(max_length = 200)
    age = models.IntegerField(default = 0)

在 views.py 中：

people = Person.objects.all()

for person in people:
    person.age += 1

Person.objects.bulk_update(people, update_fields = ['age']) 

此操作将在单个查询中更新所有人员的年龄，这是非常有效的。

bulk_update() 方法非常好，但并非所有的闪光点都是金子。这种方法有一些缺点。