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Pandas 是数据分析常用的 Python 库之一，需要定期更新 Pandas 版本。因此，其他 Pandas 的需求不兼容。

让我们看看在任何系统上确定 Pandas 版本和依赖关系的方法。

使用 pd.__version__ 查找已安装的 Pandas 版本

我们可以使用 pd.__version__ 验证在任何机器上运行的 Pandas 版本。首先，需要导入 Python Pandas 包。

单词 __version__ 前后都有一个双下划线。

import pandas as pd

print(pd.__version__)

输出：

1.3.5

输出显示安装的版本，即 1.3.5。

使用 pd.show_versions() 查找 Pandas 依赖项的版本

为了验证依赖的版本，我们可以使用实用函数 pd.show_versions()。

import pandas as pd

pd.show_versions()

以下是 Python Pandas 包的所有依赖项。

输出：

INSTALLED VERSIONS
------------------
commit           : 66e3805b8cabe977f40c05259cc3fcf7ead5687d
python           : 3.7.12.final.0
python-bits      : 64
OS               : Linux
OS-release       : 5.4.144+
Version          : #1 SMP Tue Dec 7 09:58:10 PST 2021
machine          : x86_64
processor        : x86_64
byteorder        : little
LC_ALL           : None
LANG             : en_US.UTF-8
LOCALE           : en_US.UTF-8

pandas           : 1.3.5
numpy            : 1.21.5
pytz             : 2018.9
dateutil         : 2.8.2
pip              : 21.1.3
setuptools       : 57.4.0
Cython           : 0.29.28
pytest           : 3.6.4
hypothesis       : None
sphinx           : 1.8.6
blosc            : None
feather          : 0.4.1
xlsxwriter       : None
lxml.etree       : 4.2.6
html5lib         : 1.0.1
pymysql          : None
psycopg2         : 2.7.6.1 (dt dec pq3 ext lo64)
jinja2           : 2.11.3
IPython          : 5.5.0
pandas_datareader: 0.9.0
bs4              : 4.6.3
bottleneck       : 1.3.4
fsspec           : None
fastparquet      : None
gcsfs            : None
matplotlib       : 3.2.2
numexpr          : 2.8.1
odfpy            : None
openpyxl         : 3.0.9
pandas_gbq       : 0.13.3
pyarrow          : 6.0.1
pyxlsb           : None
s3fs             : None
scipy            : 1.4.1
sqlalchemy       : 1.4.31
tables           : 3.7.0
tabulate         : 0.8.9
xarray           : 0.18.2
xlrd             : 1.1.0
xlwt             : 1.3.0
numba            : 0.51.2

在命令或 Shell 模式下查找已安装的 Pandas 版本

以下是通过 Windows 命令和 Linux Shell/Mac OS 终端获取版本的其他方法。Conda 需要在你的系统上安装 Anaconda 发行版。

# Python
python -c "import pandas as pd; print(pd.__version__)"

# Anaconda utility Conda
conda list | findstr pandas

# By using pip
pip freeze | findstr pandas
pip show pandas | findstr Version

结论

你已经学习了获取或查找已安装的 Pandas 版本的技术。这些可以在任何支持 Python、pip、Anaconda、Linux、Windows 和 Mac 的操作系统上使用。

你已经了解了如何使用 __version__ 属性和 show_versions() 方法以编程方式获取版本。