Pandas DataFrame.insert()函数
作者:迹忆客
最近更新:2024/04/21
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Python Pandas DataFrame.insert() 函数将指定位置的一列插入到 DataFrame 中。
pandas.DataFrame.insert()
的语法
DataFrame.insert(loc, column, value, allow_duplicates=False)
参数
loc |
它是一个整数参数。它指定了新列的位置。它必须大于或等于 0,并小于或等于列的数量。 |
column |
它是一个字符串、整数或一个对象。它是新列的标签。 |
value |
它是一个整数、序列或类似数组的参数。它显示新列的值。 |
allow_duplicates |
它是一个布尔参数。它指定两列是否可以相同。 |
返回
它对原 Dataframe 进行修改,并添加一个新的列。
示例代码:DataFrame.insert()
方法在开头插入一列
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
dataframe.insert(0, "Performance", ["Good", "Bad", "Better", "Better", "Best"])
print("The Modified Data frame is: \n")
print(dataframe)
输出:
The Original Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
3 78 Ben 64
4 95 Kevin 45
The Modified Data frame is:
Performance Attendance Name Obtained Marks
0 Good 60 Olivia 90
1 Bad 100 John 75
2 Better 80 Laura 82
3 Better 78 Ben 64
4 Best 95 Kevin 45
函数在开头添加了一个新的列。
示例代码:DataFrame.insert()
方法在结尾插入一列
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
dataframe.insert(3, "Performance", ["Good", "Bad", "Better", "Better", "Best"])
print("The Modified Data frame is: \n")
print(dataframe)
输出:
The Original Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
3 78 Ben 64
4 95 Kevin 45
The Modified Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks Performance
0 60 Olivia 90 Good
1 100 John 75 Bad
2 80 Laura 82 Better
3 78 Ben 64 Better
4 95 Kevin 45 Best
函数在最后增加了一个新的列。
示例代码:DataFrame.insert()
方法插入重复列
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
dataframe.insert(0, "Attendance", [60, 100, 80, 78, 95], allow_duplicates= True)
print("The Modified Data frame is: \n")
print(dataframe)
输出:
The Original Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
3 78 Ben 64
4 95 Kevin 45
The Modified Data frame is:
Attendance Attendance Name Obtained Marks
0 60 60 Olivia 90
1 100 100 John 75
2 80 80 Laura 82
3 78 78 Ben 64
4 95 95 Kevin 45
现在 DataFrame 有两列标签为 Attendance
的数据。
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