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本教程介绍了如何使用 pandas.DataFrame.sort_index() 方法，根据索引对 Pandas DataFrame 进行排序。

我们将使用上面例子中显示的 DataFrame 来解释如何根据索引值对 Pandas DataFrame 进行排序。

import pandas as pd

pets_df = pd.DataFrame(
    {
        "Pet": ["Dog", "Cat", "Rabbit", "Fish"],
        "Name": ["Rocky", "Luna", "Coco", "Finley"],
        "Age(Years)": [3, 5, 5, 4],
    },
    index=["4", "2", "1", "3"],
)

print(pets_df)

输出：

      Pet    Name  Age(Years)
4     Dog   Rocky           3
2     Cat    Luna           5
1  Rabbit    Coco           5
3    Fish  Finley           4

pandas.DataFrame.sort_index() 方法

语法

DataFrame.sort_index(
    axis=0,
    level=None,
    ascending=True,
    inplace=False,
    kind="quicksort",
    na_position="last",
    sort_remaining=True,
    by=None,
)

参数

返回

如果 inplace 为 True，返回沿指定轴按索引排序的 DataFrame，否则为 “None”。

默认情况下，我们设置 axis=0，代表 DataFrame 将沿行轴排序或按索引值排序。如果我们设置 axis=1，将对 DataFrame 的列进行排序。默认情况下，该方法将以升序对 DataFrame 进行排序。如果要按降序对 DataFrame 进行排序，我们设置 ascending=False。

示例：使用 sort_index() 方法对 Pandas DataFrame 进行索引排序

import pandas as pd

pets_df = pd.DataFrame(
    {
        "Pet": ["Dog", "Cat", "Rabbit", "Fish"],
        "Name": ["Rocky", "Luna", "Coco", "Finley"],
        "Age(Years)": [3, 5, 5, 4],
    },
    index=["4", "2", "1", "3"],
)

sorted_df = pets_df.sort_index()

print("Initial DataFrame:")
print(pets_df, "\n")

print("DataFrame Sorted by Index Values:")
print(sorted_df)

输出：

Initial DataFrame:
      Pet    Name Age(Years)
4     Dog   Rocky           3
2     Cat    Luna           5
1 Rabbit    Coco           5
3    Fish Finley           4

DataFrame Sorted by Index Values:
      Pet    Name Age(Years)
1 Rabbit    Coco           5
2     Cat    Luna           5
3    Fish Finley           4
4     Dog   Rocky           3

它根据索引值按升序对 pet_df DataFrame 进行排序。要根据索引值对 DataFrame 进行排序，我们需要指定 index 参数。默认情况下，axis 的值是 0，它对 DataFrame 的行进行排序，即根据索引值对 DataFrame 进行排序。

要根据索引值按降序对 DataFrame 进行排序，我们在 sort_index() 方法中设置 ascending=False。

import pandas as pd

pets_df = pd.DataFrame(
    {
        "Pet": ["Dog", "Cat", "Rabbit", "Fish"],
        "Name": ["Rocky", "Luna", "Coco", "Finley"],
        "Age(Years)": [3, 5, 5, 4],
    },
    index=["4", "2", "1", "3"],
)

sorted_df = pets_df.sort_index(ascending=False)

print("Initial DataFrame:")
print(pets_df, "\n")

print("DataFrame Sorted in Descending order based Index Values:")
print(sorted_df)

输出：

Initial DataFrame:
      Pet    Name Age(Years)
4     Dog   Rocky           3
2     Cat    Luna           5
1 Rabbit    Coco           5
3    Fish Finley           4

DataFrame Sorted in Descending order based Index Values:
      Pet    Name Age(Years)
4     Dog   Rocky           3
3    Fish Finley           4
2     Cat    Luna           5
1 Rabbit    Coco           5

它根据索引值按降序对 pets_df DataFrame 进行排序。

示例：使用 sort_index() 方法对 Pandas DataFrame 的列进行排序

为了对 Pandas DataFrame 的列进行排序，我们在 sort_index() 方法中设置 axis=1。

import pandas as pd

pets_df = pd.DataFrame(
    {
        "Pet": ["Dog", "Cat", "Rabbit", "Fish"],
        "Name": ["Rocky", "Luna", "Coco", "Finley"],
        "Age(Years)": [3, 5, 5, 4],
    },
    index=["4", "2", "1", "3"],
)

sorted_df = pets_df.sort_index(axis=1)

print("Initial DataFrame:")
print(pets_df, "\n")

print("DataFrame with sorted Columns:")
print(sorted_df)

输出：

Initial DataFrame:
      Pet    Name  Age(Years)
4     Dog   Rocky           3
2     Cat    Luna           5
1  Rabbit    Coco           5
3    Fish  Finley           4

DataFrame with sorted Columns:
   Age(Years)    Name     Pet
4           3   Rocky     Dog
2           5    Luna     Cat
1           5    Coco  Rabbit
3           4  Finley    Fish

它对 pets_df DataFrame 的列进行排序。按列名升序排序。