迹忆客 专注技术分享

当前位置:主页 > 学无止境 > 编程语言 > Python >

Pandas DataFrame sort_index()函数

作者:迹忆客 最近更新:2024/04/21 浏览次数:

本教程介绍了如何使用 pandas.DataFrame.sort_index() 方法,根据索引对 Pandas DataFrame 进行排序。

我们将使用上面例子中显示的 DataFrame 来解释如何根据索引值对 Pandas DataFrame 进行排序。

import pandas as pd

pets_df = pd.DataFrame(
    {
        "Pet": ["Dog", "Cat", "Rabbit", "Fish"],
        "Name": ["Rocky", "Luna", "Coco", "Finley"],
        "Age(Years)": [3, 5, 5, 4],
    },
    index=["4", "2", "1", "3"],
)

print(pets_df)

输出:

      Pet    Name  Age(Years)
4     Dog   Rocky           3
2     Cat    Luna           5
1  Rabbit    Coco           5
3    Fish  Finley           4

pandas.DataFrame.sort_index() 方法

语法

DataFrame.sort_index(
    axis=0,
    level=None,
    ascending=True,
    inplace=False,
    kind="quicksort",
    na_position="last",
    sort_remaining=True,
    by=None,
)

参数

axis 沿行(axis=0)或列(axis=1)排序
level 整数或列表。根据指定的索引级别的值进行排序
ascending 按升序排序(ascending=True)或降序排序(ascending=False)
inplace 布尔型。如果为 True,则在原地修改调用者的 DataFrame。
kind 使用哪种排序算法。默认值:quicksort
na_position NaN 值放在开头(na_position=first)或结尾(na_position=last)。
sort_remaining 布尔型。如果为 True,则在按 index=multilevel 的指定级别排序后,也按其他级别排序(按顺序)。
ignore_index 布尔值。如果为 True,则结果轴的标签将为 0,1,… n-1。
key 可调用对象。如果不是 None 的话,则在排序之前将这个 key 函数应用于索引值。

返回

如果 inplaceTrue,返回沿指定轴按索引排序的 DataFrame,否则为 “None”。

默认情况下,我们设置 axis=0,代表 DataFrame 将沿行轴排序或按索引值排序。如果我们设置 axis=1,将对 DataFrame 的列进行排序。默认情况下,该方法将以升序对 DataFrame 进行排序。如果要按降序对 DataFrame 进行排序,我们设置 ascending=False


示例:使用 sort_index() 方法对 Pandas DataFrame 进行索引排序

import pandas as pd

pets_df = pd.DataFrame(
    {
        "Pet": ["Dog", "Cat", "Rabbit", "Fish"],
        "Name": ["Rocky", "Luna", "Coco", "Finley"],
        "Age(Years)": [3, 5, 5, 4],
    },
    index=["4", "2", "1", "3"],
)

sorted_df = pets_df.sort_index()

print("Initial DataFrame:")
print(pets_df, "\n")

print("DataFrame Sorted by Index Values:")
print(sorted_df)

输出:

Initial DataFrame:
      Pet    Name Age(Years)
4     Dog   Rocky           3
2     Cat    Luna           5
1 Rabbit    Coco           5
3    Fish Finley           4

DataFrame Sorted by Index Values:
      Pet    Name Age(Years)
1 Rabbit    Coco           5
2     Cat    Luna           5
3    Fish Finley           4
4     Dog   Rocky           3

它根据索引值按升序对 pet_df DataFrame 进行排序。要根据索引值对 DataFrame 进行排序,我们需要指定 index 参数。默认情况下,axis 的值是 0,它对 DataFrame 的行进行排序,即根据索引值对 DataFrame 进行排序。

要根据索引值按降序对 DataFrame 进行排序,我们在 sort_index() 方法中设置 ascending=False

import pandas as pd

pets_df = pd.DataFrame(
    {
        "Pet": ["Dog", "Cat", "Rabbit", "Fish"],
        "Name": ["Rocky", "Luna", "Coco", "Finley"],
        "Age(Years)": [3, 5, 5, 4],
    },
    index=["4", "2", "1", "3"],
)

sorted_df = pets_df.sort_index(ascending=False)

print("Initial DataFrame:")
print(pets_df, "\n")

print("DataFrame Sorted in Descending order based Index Values:")
print(sorted_df)

输出:

Initial DataFrame:
      Pet    Name Age(Years)
4     Dog   Rocky           3
2     Cat    Luna           5
1 Rabbit    Coco           5
3    Fish Finley           4

DataFrame Sorted in Descending order based Index Values:
      Pet    Name Age(Years)
4     Dog   Rocky           3
3    Fish Finley           4
2     Cat    Luna           5
1 Rabbit    Coco           5

它根据索引值按降序对 pets_df DataFrame 进行排序。


示例:使用 sort_index() 方法对 Pandas DataFrame 的列进行排序

为了对 Pandas DataFrame 的列进行排序,我们在 sort_index() 方法中设置 axis=1

import pandas as pd

pets_df = pd.DataFrame(
    {
        "Pet": ["Dog", "Cat", "Rabbit", "Fish"],
        "Name": ["Rocky", "Luna", "Coco", "Finley"],
        "Age(Years)": [3, 5, 5, 4],
    },
    index=["4", "2", "1", "3"],
)

sorted_df = pets_df.sort_index(axis=1)

print("Initial DataFrame:")
print(pets_df, "\n")

print("DataFrame with sorted Columns:")
print(sorted_df)

输出:

Initial DataFrame:
      Pet    Name  Age(Years)
4     Dog   Rocky           3
2     Cat    Luna           5
1  Rabbit    Coco           5
3    Fish  Finley           4

DataFrame with sorted Columns:
   Age(Years)    Name     Pet
4           3   Rocky     Dog
2           5    Luna     Cat
1           5    Coco  Rabbit
3           4  Finley    Fish

它对 pets_df DataFrame 的列进行排序。按列名升序排序。

转载请发邮件至 1244347461@qq.com 进行申请,经作者同意之后,转载请以链接形式注明出处

本文地址:

相关文章

在 Pandas 中加载 JSON 文件

发布时间:2024/04/21 浏览次数:97 分类:Python

本教程介绍了我们如何使用 pandas.read_json()方法将一个 JSON 文件加载到 Pandas DataFrame 中。

扫一扫阅读全部技术教程

社交账号
  • https://www.github.com/onmpw
  • qq:1244347461

最新推荐

教程更新

热门标签

扫码一下
查看教程更方便