计算 Pandas 中两个 DataFrame 之间的交叉连接
在下面的教程中，我们将讨论如何在两个 Pandas DataFrame 之间执行交叉连接。
在 Pandas 中计算两个 DataFrame 之间的交叉连接的步骤
以下是在 Pandas 中计算两个 DataFrame 之间的交叉连接的步骤。
导入 Pandas
我们将导入 Pandas 库以执行交叉连接以开始使用。
import pandas as pd
创建 Pandas DataFrame
我们现在将创建两个示例 DataFrame 来执行交叉连接操作。这两个 DataFrame 将分别包含字母和数字。
data1 = {"A": ["a", "b"]}
data2 = {"B": [1, 2, 3]}
df = pd.DataFrame(data1, index=[0, 1])
df1 = pd.DataFrame(data2, index=[2, 3, 4])
计算 Pandas 中两个 DataFrame 之间的交叉连接
要在两个创建的示例 DataFrame 之间执行交叉连接，我们需要在两个 DataFrame 中创建一个键列以在同一键列上合并。
df["key"] = 2
df1["key"] = 2
我们将合并新 key 列上的两个 DataFrame 并删除 key 列以执行交叉连接。
res = pd.merge(df, df1, on="key").drop("key", axis=1)
现在，打印 res 变量以查看我们两个 DataFrame 之间的交叉连接结果。
输出：
A B
0 a 1
1 a 2
2 a 3
3 b 1
4 b 2
5 b 3
我们可以在输出中看到两个样本 DataFrame 之间的交叉连接。因此，我们可以使用上述技术成功计算 Pandas 中两个 DataFrame 之间的交叉连接。
相关文章
Pandas DataFrame DataFrame.shift() 函数
发布时间：2024/04/24 浏览次数：133 分类：Python
-
DataFrame.shift() 函数是将 DataFrame 的索引按指定的周期数进行移位。
Python pandas.pivot_table() 函数
发布时间：2024/04/24 浏览次数：82 分类：Python
-
Python Pandas pivot_table()函数通过对数据进行汇总，避免了数据的重复。
Pandas read_csv()函数
发布时间：2024/04/24 浏览次数：254 分类：Python
-
Pandas read_csv()函数将指定的逗号分隔值(csv)文件读取到 DataFrame 中。
Pandas 多列合并
发布时间：2024/04/24 浏览次数：628 分类：Python
-
本教程介绍了如何在 Pandas 中使用 DataFrame.merge()方法合并两个 DataFrames。
Pandas loc vs iloc
发布时间：2024/04/24 浏览次数：837 分类：Python
-
本教程介绍了如何使用 Python 中的 loc 和 iloc 从 Pandas DataFrame 中过滤数据。
在 Python 中将 Pandas 系列的日期时间转换为字符串
发布时间：2024/04/24 浏览次数：894 分类：Python
-
了解如何在 Python 中将 Pandas 系列日期时间转换为字符串
