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有时我们想创建一个由图像组成的 pandas 数据框。我们可以使用 Python Pandas 中的 HTML 模块来完成这项任务。

我们将图像的路径转换为 ​​HTML 标签。然后，将数据框转换为 HTML 表格并显示图像。Python 有一个名为 HTML 的内置模块。我们可以在 Python 中编码和解码 HTML。

使用 HTML 模块在 Pandas DataFrame 中渲染图像

在以下代码中，我们创建了一个数据框，其中包含有关艺术家和绘画标题的信息。为了在这个数据框中显示图像，我们将创建一个包含图像的路径的列表。

我们将此列表作为列分配给数据框。我们创建了一个函数，通过将 <img src= 与 path 连接起来，将路径转换为 HTML 的 img 标签。

该函数还使用宽度属性将图像调整为小比例。然后我们使用 to_html() 方法将 pandas 数据框转换为 HTML 表格。

我们调用 HTML 方法来渲染图像。最后，我们使用 display() 方法显示整个数据框。

示例代码：

# Python 3.x
import pandas as pd
from IPython.core.display import HTML

df = pd.DataFrame(
    [
        ["Van Gogh", "Starry Night"],
        ["Van Gogh", "Sunflowers"],
        ["Van Gogh", "Cafe Terrace at Night"],
    ],
    columns=["Artist", "Painting Title"],
)
painting_images = [
    "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/e/ea/Van_Gogh_-_Starry_Night_-_Google_Art_Project.jpg/1200px-Van_Gogh_-_Starry_Night_-_Google_Art_Project.jpg",
    "https://iiif.micr.io/TZCqF/full/1280,/0/default.jpg",
    "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/2/21/Vincent_Willem_van_Gogh_-_Cafe_Terrace_at_Night_%28Yorck%29.jpg/816px-Vincent_Willem_van_Gogh_-_Cafe_Terrace_at_Night_%28Yorck%29.jpg",
]
df["Painting"] = painting_images


def to_img_tag(path):
    return '<img src="' + path + '" width="50" >'


display(HTML(df.to_html(escape=False, formatters=dict(Painting=to_img_tag))))

输出：