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我们从绘制基本图表类型 - 折线图开始。plot 可以轻松绘制出直线或曲线之类的线，并具有不同的配置，例如颜色、宽度和标记大小等。

Matplotlib 绘制直线

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 9, 10)
y = 2 * x
plt.plot(x, y, "b-")
plt.show()

它绘制 y=2*x 的直线，其中 x 是在 0 到 9 之间的范围内。

plt.plot(x, y, "b-")

它绘制的 x 和 y 的数据采用线条样式 b -蓝色以及 - -实线。

Matplotlib 绘制曲线

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 4 * np.pi, 1000)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y, "r--")

plt.show()

它会绘制一个正弦波形，其线型为红色 r 和虚线 --。

线型

你可以在 plt.plot() 函数中使用不同的输入参数来更改线条类型，例如宽度、颜色和线条样式。

matplotlib.pyplot.plot(*args, **kwargs)

参数

**kwargs

线的颜色

Matplotlib 中有不同的方法可以在 color 参数中命名颜色。

基本的内置颜色具有以下别名：

你可以将有效的 html 十六进制字符串传递给 color 参数，例如

color = "#f44265"

你也可以使用 R,G,B 元组指定颜色，其中 R，G，B 值在 [0, 1] 的范围内，而不是在正常的范围 [0, 255] 内。

上面的 html 十六进制字符串表示的颜色的 RGB 值为 (0.9569, 0.2588, 0.3891)。

color = (0.9569, 0.2588, 0.3891)

线型

Matplotlib 具有 4 种内置线型，

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 4 * np.pi, 1000)

for index, line_style in enumerate(["-", "--", ":", "-."]):
    y = np.sin(x - index * np.pi / 2)
    plt.plot(x, y, "k", linestyle=line_style, lw=2)

plt.title("Line Style")
plt.grid(True)

plt.show()

线宽

你可以使用参数指定线宽 linewidth，如下所示：

linewidth = 2  # unit is points

或只是使用其缩写，

lw = 2

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 20, 21)

for line_width in [0.5, 1, 2, 4, 8]:
    y = line_width * x
    plt.plot(x, y, "k", linewidth=line_width)

plt.title("Line Width")
plt.grid(True)

plt.show()