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本教程将介绍在 C# 中查找列表元素的标准偏差的方法。

C# 中自定义方法的标准偏差

标准偏差是统计中均值与分散度的度量。计算方法为：将每个元素与平均值之差的平方取值，将所有平方值相加，将答案除以值的总数，然后取结果值的平方根。

不幸的是，没有内置的方法来计算 C# 中的标准偏差。但是，我们可以定义一些逻辑来进行计算。以下代码示例向我们展示了如何在 C# 中查找列表内元素的标准差。

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;

namespace sd_list {
  class Program {
    static double standardDeviation(IEnumerable<double> sequence) {
      double result = 0;

      if (sequence.Any()) {
        double average = sequence.Average();
        double sum = sequence.Sum(d => Math.Pow(d - average, 2));
        result = Math.Sqrt((sum) / sequence.Count());
      }
      return result;
    }
    static void Main(string[] args) {
      List<double> intList = new List<double> { 1, 2, 3, 4, 5 };
      double standard_deviation = standardDeviation(intList);
      Console.WriteLine("Standard Deviation = {0}", standard_deviation);
    }
  }
}

输出：

Standard Deviation = 1.4142135623731

在上面的代码中，我们创建了 standardDeviation() 函数，该函数计算 C# 中的双精度列表元素的标准差。我们首先使用 sequence.Average() 函数计算值的平均值。然后，我们从平均值计算出各个值之差的平方和，并将其保存在 sum 变量中。最后，我们将 sum 除以值的总数，然后计算出其平方根。我们将计算结果保存在 result 变量中，并返回 result 变量。

用 C# 中的扩展函数计算标准偏差

为了易于使用，前面示例中讨论的逻辑也可以转化为一个扩展函数。下面的代码例子向我们展示了如何在 C# 中把前面的例子的逻辑变成一个扩展方法。

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;

namespace sd_list {
  public static class ExtensionClass {
    public static double standardDeviation(this IEnumerable<double> sequence) {
      double average = sequence.Average();
      double sum = sequence.Sum(d => Math.Pow(d - average, 2));
      return Math.Sqrt((sum) / sequence.Count());
    }
  }
  class Program {
    static void Main(string[] args) {
      List<double> intList = new List<double> { 1, 2, 3, 4, 5 };
      double standard_deviation = intList.standardDeviation();
      Console.WriteLine("Standard Deviation = {0}", standard_deviation);
    }
  }
}

输出：

Standard Deviation = 1.4142135623731

在上面的代码中，我们将之前的代码转换为 C# 中的扩展方法。