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在 Python 中，我们可以有 ND 数组。我们可以使用 NumPy 模块在 Python 中处理数组。

本教程演示了可用于在 Python 中将值附加到二维数组的不同方法。

使用 append() 函数将值附加到 Python 中的二维数组

在这种情况下，我们将使用列表代替数组。列表是 Python 中提供的四种内置数据类型之一，与数组非常相似。可以首先使用 tolist() 函数将 NumPy 数组转换为列表。

append() 函数用于将项目添加到指定列表的末尾。此函数不会创建新列表，而是修改原始列表。

以下代码使用 append() 函数在 Python 中附加一个二维数组。

a = [[], []]
a[0].append([10, 20])
a[1].append([80, 90])
print(a)

输出：

[[[10, 20]], [[80, 90]]]

首先在上面的代码中创建了一个二维列表，然后我们使用 append() 函数添加所需的元素。它将提供的值添加到列表的末尾。

我们可以使用 numpy.array() 函数将最终结果转换为 NumPy 数组。

使用 numpy.append() 方法将值附加到 Python 中的二维数组

NumPy 库处理多维数组，并提供对代码中给出的数组进行平滑操作的函数。

我们可以在创建数组时使用 numpy.array() 函数。NumPy 模块包含一个函数 numpy.append()，用于将元素附加到给定数组的末尾。

numpy.append() 方法具有以下语法。

numpy.append(arr, values, axis=None)

需要注意的是，如果未提供轴值，则多维数组会变平，从而产生单维数组。此外，提供的值还需要具有与给定数组相似的形状。

以下代码使用 numpy.append() 函数在 Python 中附加一个二维数组。

import numpy as np

arr5 = np.array([[10, 20, 30], [100, 200, 300]])
arr6 = np.array([[70, 80, 90], [310, 320, 330]])
newselect = np.append(arr5, arr6, axis=1)
print(newselect)

输出：

[[ 10  20  30  70  80  90]
 [100 200 300 310 320 330]]