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本教程讲解了用 Python 语言将字典保存到文件的多种方法。方法包括：

• Python 的 pickle 模块的 dump() 函数。
• NumPy 库的 save() 函数。
• Python json 模块的 dump() 函数。

在 Python 中使用 pickle 模块的 dump 函数将字典保存到文件中

下面的代码示例显示了我们如何使用 pickle 模块的 dump() 函数来保存字典，并使用 load() 函数从保存的文件中读取字典。pickle 模块的 dump() 函数需要我们要保存的字典和文件对象作为参数，以便将字典保存为 .pkl 文件。

import pickle

my_dict = {"Apple": 4, "Banana": 2, "Orange": 6, "Grapes": 11}

with open("myDictionary.pkl", "wb") as tf:
    pickle.dump(my_dict, tf)

下面的代码示例显示了如何使用 load() 函数读取保存在文件中的字典。load() 函数需要 file 对象作为参数从 .pkl 文件中加载字典。

import pickle

with open("myDictionary.pkl", "wb") as tf:
    new_dict = pickle.load(tf)

print(new_dict.item())

输出：

{ 'Apple': 4, 'Banana': 2, 'Orange': 6, 'Grapes': 11}

在 Python 中使用 NumPy 库的 save 函数将一个字典保存到文件中

NumPy 库的 save() 函数也可以将字典保存在一个文件中。为了将字典保存为 .npy 文件，save() 函数需要我们想要保存的文件名和字典作为参数来保存字典到文件中。

代码示例：

import numpy as np

my_dict = {"Apple": 4, "Banana": 2, "Orange": 6, "Grapes": 11}
np.save("file.npy", my_dict)

该代码示例显示了如何读取保存为 .npy 文件的 Python 字典。NumPy 库的 load() 函数需要文件名，需要将 allow_pickle 参数设置为 True 才能从 .npy 文件中加载保存的字典。

代码示例：

import numpy as np

new_dict = np.load("file.npy", allow_pickle="TRUE")
print(new_dict)

在 Python 中使用 json 模块的 dump 函数将一个字典保存到文件中

另一种在 Python 中保存字典到文件的方法是使用 json 模块的 dump() 函数。它还需要我们想要保存的 dict 变量和文件对象作为参数来将字典保存为 .json 文件。

示例代码：

import json

my_dict = {"Apple": 4, "Banana": 2, "Orange": 6, "Grapes": 11}

tf = open("myDictionary.json", "w")
json.dump(my_dict, tf)
tf.close()

使用 json 模块的 load 函数读取保存为文件的字典的代码示例如下所示。load() 函数需要文件对象作为参数，从 .json 文件中加载字典。

import json

tf = open("myDictionary.json", "r")
new_dict = json.load(tf)
print(new_dict)