迹忆客 专注技术分享

当前位置:主页 > 学无止境 > 编程语言 > Python >

Python 中比较两个日期

作者:迹忆客 最近更新:2023/12/21 浏览次数:

本教程解释了如何在 Python 中比较两个日期。它有多种方法来确定哪个日期更大,所以教程还列出了不同的示例代码来阐述不同的方法。


Python 中使用 datetime 模块和 </> 运算符比较两个日期

datetime 和简单的比较运算符 <> 可用于比较两个日期。datetime 模块提供了 timedelta 方法来操作日期和时间。timedelta() 方法接收天数作为输入,并可以对其进行运算。

下面给出一个示例代码。

from datetime import datetime, timedelta

previous_date = datetime.now() - timedelta(days=1)
current_date = datetime.now()
print(present > past)

输出:

True

Python 中使用 datetime.date() 方法比较两个日期

datetime.date() 也可用于比较两个日期。datetime.date() 方法使用年、月、日作为输入。创建两个要比较的日期,并使用一个简单的比较运算符来比较两个日期。

下面给出一个示例代码。

import datetime

first_date = datetime.date(2020, 12, 16)
second_date = datetime.date(2015, 12, 16)

result = first_date < second_date
print(result)

输出:

False

Python 中使用 time 模块比较两个日期

time 模块提供了 strptime 方法来操作日期。它将字符串格式的日期作为输入,并将其转换为 Python 的日期格式。之后,可以进行简单的比较来比较两个日期。

下面是一个例子代码。

import time

first_date = "30/11/2020"
second_date = "12/10/2019"

formatted_date1 = time.strptime(first_date, "%d/%m/%Y")
formatted_date2 = time.strptime(second_date, "%d/%m/%Y")
print(formatted_date1 > formatted_date2)

输出:

True

Python 中使用 datetime 模块比较两个日期

datetime 模块提供了 datetime() 方法,该方法需要三个参数,从年、月、日创建一个日期。得到日期后,可以使用比较运算符对它们进行比较。

下面给出一个示例代码。

import datetime

# date in yy/mm/dd format
first_date = datetime.datetime(2020, 5, 11)
second_date = datetime.datetime(2020, 6, 10)

print("first date is greater than second_date: ", first_date > second_date)
print("first date is smaller than second_date: ", first_date < second_date)
print("first date is not equal to second_date: ", first_date != second_date)

输出:

first date is greater than second_date:  False
first date is smaller than second_date:  True
first date is not equal to second_date:  True

转载请发邮件至 1244347461@qq.com 进行申请,经作者同意之后,转载请以链接形式注明出处

本文地址:https://www.jiyik.com/tm/xwzj/prolan_8096.html

相关文章

Pandas read_csv()函数

发布时间:2024/04/24 浏览次数:254 分类:Python

Pandas read_csv()函数将指定的逗号分隔值(csv)文件读取到 DataFrame 中。

Pandas 追加数据到 CSV 中

发布时间:2024/04/24 浏览次数:352 分类:Python

本教程演示了如何在追加模式下使用 to_csv()向现有的 CSV 文件添加数据。

Pandas 多列合并

发布时间:2024/04/24 浏览次数:628 分类:Python

本教程介绍了如何在 Pandas 中使用 DataFrame.merge()方法合并两个 DataFrames。

Pandas loc vs iloc

发布时间:2024/04/24 浏览次数:837 分类:Python

本教程介绍了如何使用 Python 中的 loc 和 iloc 从 Pandas DataFrame 中过滤数据。

扫一扫阅读全部技术教程

社交账号
  • https://www.github.com/onmpw
  • qq:1244347461

最新推荐

教程更新

热门标签

扫码一下
查看教程更方便