迹忆客 专注技术分享

当前位置:主页 > 学无止境 > 编程语言 > Python >

Python Numpy.pad 函数

作者:迹忆客 最近更新:2023/12/21 浏览次数:

在 Python 中,我们拥有 NumPy 模块来创建和使用数组。数组可以具有不同的大小和尺寸。填充是一种有用的方法,可用于补偿数组的大小。我们可以更改数组并添加一些填充值以更改其形状和大小。

我们还可以使用其他方法来重塑数组。尽管如此,此函数还是有好处的,因为它在使用后会自动调整数组内存的大小。

numpy.pad() 函数用于实现此目的。下面的代码显示了这个函数的一个例子。

import numpy as np

a = [1, 2, 3, 4]
b = np.pad(a, (3, 2), mode="constant", constant_values=(0, 5))
print(b)

输出:

[0 0 0 1 2 3 4 5 5]

在上面的示例中,第一个参数 (3,2) 元组指定在轴之前添加 3 个元素,并在轴的末端添加 2 个元素。

mode 参数指定填充数组时将使用哪种类型的值。在我们的代码中,我们使用常数 0 和 5 填充数组,但是我们可以将此模式更改为 medianmeanemptywrap 等不同类型。每种模式都提供不同的元素来填充数组。

我们也可以将此函数与多维数组一起使用。例如,

import numpy as np

a = np.array(
    [[1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0], [1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0], [1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0]]
)
b = np.pad(a, [(0, 1), (0, 1)], mode="constant")
print(b)

输出:

[[1. 1. 1. 1. 1. 0.]
 [1. 1. 1. 1. 1. 0.]
 [1. 1. 1. 1. 1. 0.]
 [0. 0. 0. 0. 0. 0.]]

转载请发邮件至 1244347461@qq.com 进行申请,经作者同意之后,转载请以链接形式注明出处

本文地址:https://www.jiyik.com/tm/xwzj/prolan_8086.html

相关文章

Pandas read_csv()函数

发布时间:2024/04/24 浏览次数:254 分类:Python

Pandas read_csv()函数将指定的逗号分隔值(csv)文件读取到 DataFrame 中。

Pandas 追加数据到 CSV 中

发布时间:2024/04/24 浏览次数:352 分类:Python

本教程演示了如何在追加模式下使用 to_csv()向现有的 CSV 文件添加数据。

Pandas 多列合并

发布时间:2024/04/24 浏览次数:628 分类:Python

本教程介绍了如何在 Pandas 中使用 DataFrame.merge()方法合并两个 DataFrames。

Pandas loc vs iloc

发布时间:2024/04/24 浏览次数:837 分类:Python

本教程介绍了如何使用 Python 中的 loc 和 iloc 从 Pandas DataFrame 中过滤数据。

扫一扫阅读全部技术教程

社交账号
  • https://www.github.com/onmpw
  • qq:1244347461

最新推荐

教程更新

热门标签

扫码一下
查看教程更方便