迹忆客 专注技术分享

当前位置:主页 > 学无止境 > 编程语言 > Python >

在 Python 中截断浮点数

作者:迹忆客 最近更新:2023/12/21 浏览次数:

本教程将介绍在 Python 中各种截断浮点数的方法。浮点数的截断用于简化计算。我们可以通过删除剩余数字或四舍五入来截断一个浮点数。我们将在本教程中研究这两种方法。


在 Python 中使用 round() 函数截断一个浮点数

round(number, n) 函数将数字作为输入并将其舍入到 n 小数位。

如果我们想通过四舍五入来截断浮点数,可以通过使用 Python 中的 round() 函数来实现。下面的示例代码演示了如何使用 round() 函数截断浮点数。

print(round(1923334567124, 4))
print(round(2345.1252342, 4))
print(round(192.67, 4))

输出:

1923334567124
2345.1252
192.67

在 Python 中使用 int() 函数截断一个浮点数

假设我们要截断一个浮点数,方法是仅将剩余的数字放在小数点后第 n 位。为此,我们先将浮点数乘以 10**n,其中 n 我们要保留的小数点后的位数。然后,将其转换为整数,然后将其除以相同的 10**n 值。然后,我们可以将其转换回浮点数。

下面的示例代码演示了如何使用 Python 中的 int() 函数通过删除剩余数字来截断浮点数。

def truncate(num, n):
    integer = int(num * (10 ** n)) / (10 ** n)
    return float(integer)


print(truncate(1923334567124, 4))
print(truncate(2345.1252342, 4))
print(truncate(192.67, 4))

输出:

1923334567124.0
2345.1252
192.6699

在 Python 中使用 str() 函数截断一个浮点数

我们还可以通过先将剩余的数字转换为字符串,然后将剩余的数字放在小数点后的 n 位后,来截断浮点数。

将 float 转换为字符串后,我们就可以在字符串中寻找小数点 .,如果它存在,我们就可以保留它后面的 n 位,如果它的小数点后面的数字少于 n 位,我们就可以完成浮点数的截断。

下面的示例代码演示了如何在 Python 中使用 str() 函数截断浮点数。

def truncate(num, n):
    temp = str(num)
    for x in range(len(temp)):
        if temp[x] == ".":
            try:
                return float(temp[: x + n + 1])
            except:
                return float(temp)
    return float(temp)


print(truncate(1923334567124, 4))
print(truncate(2345.1252342, 4))
print(truncate(192.67, 4))

输出:

1923334567124.0
2345.1252
192.67

转载请发邮件至 1244347461@qq.com 进行申请,经作者同意之后,转载请以链接形式注明出处

本文地址:

相关文章

Pandas read_csv()函数

发布时间:2024/04/24 浏览次数:254 分类:Python

Pandas read_csv()函数将指定的逗号分隔值(csv)文件读取到 DataFrame 中。

Pandas 追加数据到 CSV 中

发布时间:2024/04/24 浏览次数:352 分类:Python

本教程演示了如何在追加模式下使用 to_csv()向现有的 CSV 文件添加数据。

Pandas 多列合并

发布时间:2024/04/24 浏览次数:628 分类:Python

本教程介绍了如何在 Pandas 中使用 DataFrame.merge()方法合并两个 DataFrames。

Pandas loc vs iloc

发布时间:2024/04/24 浏览次数:837 分类:Python

本教程介绍了如何使用 Python 中的 loc 和 iloc 从 Pandas DataFrame 中过滤数据。

扫一扫阅读全部技术教程

社交账号
  • https://www.github.com/onmpw
  • qq:1244347461

最新推荐

教程更新

热门标签

扫码一下
查看教程更方便