在 Python 中遍历 JSON 对象
JSON (JavaScript Object Notation
) 是一种流行的数据格式,用于存储和交换数据。
本教程将讨论在 Python 中迭代 JSON 对象的方法。
在 for
循环的帮助下使用 json.loads()
来迭代 Python 中的 JSON 对象
Python 提供了一个内置包 json
,可以将其导入以使用 JSON 表单数据。在 Python 中,JSON 以字符串形式存在或存储在 JSON 对象中。
我们使用 json.loads(str)
将字符串解析为字典。此外,我们在整个字典的迭代过程中使用 for
循环。
以下代码实现了 json.loads()
函数和循环遍历 JSON 对象的循环。
import json
jsonstring1 = '{"k1": "v1", "k2": "v2"}'
# Load JSON string into a dictionary
json_dicti = json.loads(jsonstring1)
# Loop along dictionary keys
for key in json_dicti:
print(key, ":", json_dicti[key])
输出:
k1 : v1
k2 : v2
请注意,当执行 json.loads()
命令而不是 JSON 对象时,将返回 python 字典。
如果它是包含 JSON 对象的文件,则可以使用 json.load()
函数来读取该文件。以下代码使用 json.load()
函数来解析包含 JSON 对象的文件。
假设名为 man.json
的文件包含此数据。
{"fullname": "Tom",
"languages": ["English", "German"]
}
解析此文件的代码如下。
import json
with open("man.json") as a:
dict1 = json.load(a)
print(dict1)
输出:
{'fullname': 'Tom', 'languages': ['English', 'German']}
这里使用 open()
函数来读取 JSON 文件。同样在这里,我们得到了一个字典 dict1
。之后,可以在字典上完成迭代过程。
相关文章
Pandas DataFrame DataFrame.shift() 函数
发布时间:2024/04/24 浏览次数:133 分类:Python
-
DataFrame.shift() 函数是将 DataFrame 的索引按指定的周期数进行移位。
Python pandas.pivot_table() 函数
发布时间:2024/04/24 浏览次数:82 分类:Python
-
Python Pandas pivot_table()函数通过对数据进行汇总,避免了数据的重复。
Pandas read_csv()函数
发布时间:2024/04/24 浏览次数:254 分类:Python
-
Pandas read_csv()函数将指定的逗号分隔值(csv)文件读取到 DataFrame 中。
Pandas 多列合并
发布时间:2024/04/24 浏览次数:628 分类:Python
-
本教程介绍了如何在 Pandas 中使用 DataFrame.merge()方法合并两个 DataFrames。
Pandas loc vs iloc
发布时间:2024/04/24 浏览次数:837 分类:Python
-
本教程介绍了如何使用 Python 中的 loc 和 iloc 从 Pandas DataFrame 中过滤数据。
在 Python 中将 Pandas 系列的日期时间转换为字符串
发布时间:2024/04/24 浏览次数:894 分类:Python
-
了解如何在 Python 中将 Pandas 系列日期时间转换为字符串