如何在 Python 中把列表写入 CSV
CSV 文件可以将数据以表格的形式存储。这些数据是一个简单的文本,每一行数据称为记录,每一行可以用逗号分隔。
本文将讨论用 Python 将列表写入 CSV 的不同方法。
在 Python 中使用 csv.writer()
方法将列表写成 CSV
我们先导入 csv
模块。
import csv
假设我们把下面的条目写入 CSV 文件。
RollNo, Name, Subject
1, ABC, Economics
2, TUV, Arts
3, XYZ, Python
现在,完整的示例代码如下。
import csv
with open("students.csv", "w", newline="") as student_file:
writer = csv.writer(student_file)
writer.writerow(["RollNo", "Name", "Subject"])
writer.writerow([1, "ABC", "Economics"])
writer.writerow([2, "TUV", "Arts"])
writer.writerow([3, "XYZ", "Python"])
如果你运行上面的代码,students.csv
文件将在当前目录下按行创建,其中有代码中出现的条目。csv.writer()
函数将创建 writer()
对象,writer.writerow()
命令将条目逐行插入 CSV 文件。
在 Python 中使用引号方法将列表写入 CSV 中
在本方法中,我们将看到如何在 CSV 文件中写入带引号的值。完整的示例代码如下。
import csv
list = [["RN", "Name", "GRADES"], [1, "ABC", "A"], [2, "TUV", "B"], [3, "XYZ", "C"]]
with open("studentgrades.csv", "w", newline="") as file:
writer = csv.writer(file, quoting=csv.QUOTE_ALL, delimiter=";")
writer.writerows(list)
在当前目录下创建 studentgrades.csv
文件。csv.QUOTE_ALL()
函数在所有条目上使用双引号,并使用分隔符 ;
进行分隔。
输出:
RN;"Name";"GRADES"
1;"ABC";"A"
2;"TUV";"B"
3;"XYZ";"C"
使用 Python 中的 pandas
方法将列表写入 CSV 中
这个方法使用了 Pandas 库,它拥有一个完整的数据框架。如果你的电脑上没有安装这个库,你可以使用一个叫做 Google Colab 的在线工具。
完整的示例代码如下。
import pandas as pd
name = ["ABC", "TUV", "XYZ", "PQR"]
degree = ["BBA", "MBA", "BSC", "MSC"]
score = [98, 90, 88, 95]
dict = {"name": name, "degree": degree, "score": score}
df = pd.DataFrame(dict)
df.to_csv("test.csv")
输出:
name degree score
0 ABC BBA 98
1 TUV MBA 90
2 XYZ BSC 88
3 PQR MSC 95
这个方法将 Python 列表作为数据框架写入 CSV 文件。
在 Python 中使用 NumPy
方法把列表写成 CSV 文件
这个方法使用 NumPy
库在 Python 中把一个列表保存到 CSV 文件中。完整的示例代码如下。
import numpy as np
list_rows = [
["ABC", "COE", "2", "9.0"],
["TUV", "COE", "2", "9.1"],
["XYZ", "IT", "2", "9.3"],
["PQR", "SE", "1", "9.5"],
]
np.savetxt("numpy_test.csv", list_rows, delimiter=",", fmt="% s")
NumPy
库的 savetxt()
函数将从 Python 列表中写入一个 CSV 文件。
输出:
ABC COE 2 9
TUV COE 2 9.1
XYZ IT 2 9.3
PQR SE 1 9.5
相关文章
Pandas DataFrame DataFrame.shift() 函数
发布时间:2024/04/24 浏览次数:133 分类:Python
-
DataFrame.shift() 函数是将 DataFrame 的索引按指定的周期数进行移位。
Python pandas.pivot_table() 函数
发布时间:2024/04/24 浏览次数:82 分类:Python
-
Python Pandas pivot_table()函数通过对数据进行汇总,避免了数据的重复。
Pandas read_csv()函数
发布时间:2024/04/24 浏览次数:254 分类:Python
-
Pandas read_csv()函数将指定的逗号分隔值(csv)文件读取到 DataFrame 中。
Pandas 多列合并
发布时间:2024/04/24 浏览次数:628 分类:Python
-
本教程介绍了如何在 Pandas 中使用 DataFrame.merge()方法合并两个 DataFrames。
Pandas loc vs iloc
发布时间:2024/04/24 浏览次数:837 分类:Python
-
本教程介绍了如何使用 Python 中的 loc 和 iloc 从 Pandas DataFrame 中过滤数据。
在 Python 中将 Pandas 系列的日期时间转换为字符串
发布时间:2024/04/24 浏览次数:894 分类:Python
-
了解如何在 Python 中将 Pandas 系列日期时间转换为字符串