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本教程将演示在 Python 中执行两个列表元素相乘的各种方法。假设我们有两个维度相同的整数列表，我们想将第一个列表中的元素与第二个列表中相同位置的元素相乘，得到一个维度相同的结果列表。

在 Python 中使用 zip() 方法将两个列表相乘

在 Python 中内置的 zip() 方法接受一个或多个可迭代对象并将可迭代对象聚合成一个元组。像列表 [1,2,3] 和 [4,5,6] 将变成 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]。使用 map() 方法，我们按元素访问两个列表，并使用列表推导方法得到所需的列表。

下面的代码示例展示了如何使用 zip() 与列表推导式来复用 1D 和 2D 列表。

list1 = [2, 4, 5, 3, 5, 4]
list2 = [4, 1, 2, 9, 7, 5]
product = [x * y for x, y in zip(list1, list2)]
print(product)

输出：

[8, 4, 10, 27, 35, 20]

2D 列表的乘法：

list1 = [[2, 4, 5], [3, 5, 4]]
list2 = [[4, 1, 2], [9, 7, 5]]
product = [[0] * 3] * 2

for x in range(len(list1)):
    product[x] = [a * b for a, b in zip(list1[x], list2[x])]

print(product)

输出：

[[8, 4, 10], [27, 35, 20]]

在 Python 中使用 numpy.multiply() 方法对两个列表进行乘法

Python 中 NumPy 库的 multiply() 方法，将两个数组/列表作为输入，进行元素乘法后返回一个数组/列表。这个方法很直接，因为我们不需要为二维乘法做任何额外的工作，但是这个方法的缺点是没有 NumPy 库就不能使用。

下面的代码示例演示了如何在 Python 中使用 numpy.multiply() 方法对 1D 和 2D 列表进行乘法。

• 1D 乘法：

import numpy as np

list1 = [12, 3, 1, 2, 3, 1]
list2 = [13, 2, 3, 5, 3, 4]

product = np.multiply(list1, list2)
print(product)

输出：

[156   6   3  10   9   4]

• 2D 乘法：

import numpy as np

list1 = [[12, 3, 1], [2, 3, 1]]
list2 = [[13, 2, 3], [5, 3, 4]]

product = np.multiply(list1, list2)
print(product)

输出：

[[156   6   3]
 [ 10   9   4]]

在 Python 中使用 map() 函数将两个列表相乘

map 函数接收一个函数和一个或多个迭代数作为输入，并返回一个迭代数，将所提供的函数应用于输入列表。

我们可以在 Python 中使用 map() 函数，通过将两个列表作为参数传递给 map() 函数，对两个列表进行 1D 和 2D 元素乘法。下面的代码示例演示了我们如何使用 map() 对两个 Python 列表进行乘法。

一维乘法的示例代码：

list1 = [2, 4, 5, 3, 5, 4]
list2 = [4, 1, 2, 9, 7, 5]
product = list(map(lambda x, y: x * y, list1, list2))
print(product)

输出：

[8, 4, 10, 27, 35, 20]

2D 乘法的示例代码：

list1 = [[2, 4, 5], [3, 5, 4]]
list2 = [[4, 1, 2], [9, 7, 5]]
product = [[0] * 3] * 2

for x in range(len(list1)):
    product[x] = list(map(lambda a, b: a * b, list1[x], list2[x]))

print(product)

输出：

[[8, 4, 10], [27, 35, 20]]