在 Python 中将列表转换为集合
本教程演示了如何在 Python 中将列表转换为集合。
列表和集合之间的区别
列表和集合是按顺序存储值的标准 Python 数据类型。
Python 列表在方括号之间存储逗号分隔的值。它是可变的,这意味着它的项目可以被修改或更改。关于 Python 列表的事情是项目不需要是相同的类型。
下面是一个 Python 列表的示例:
list_1 = [1, 2, 3]
list_2 = ["Milk", "Bread", "Eggs"]
# List with multiple data types
list_3 = ["Chocolate", 15.25, 200]
Python 集是可能具有不同数据类型的唯一元素的无序列表。该对象存储逗号分隔的值并封装在花括号 {}
中。它是可迭代和可变的,但它只存储不可变的对象;这意味着可以修改集合本身——我们可以添加或删除元素;但是,集合内的元素不得更改。我们不能使用切片或索引来修改或访问集合内的元素。
下面是一个 Python 集的示例:
set_1 = {1, 2, 3}
set_2 = {"Milk", "Bread", "Eggs"}
# Sets with multiple data types
set_3 = {17.0, "Hello World", (10, 20, 30)}
现在,我们知道 Python 列表和集合之间的区别,让我们深入研究将列表转换为集合。
在 Python 中使用 set()
方法将列表转换为集合
将列表转换为集合的最简单方法是使用 Python 的内置方法,即 set()
方法。set()
方法将自动删除具有重复值的列表,并将保留与初始列表相同的唯一元素。set()
方法只接受一个参数作为参数:
*iterable(可选) - 一个序列(字符串、列表、元组等)或元素集合
这是语法:
set(iterable)
set()
方法返回:
- 一个空集,如果没有传递参数。
- 一个构造的集合
示例 1:转换具有唯一值的 Python 列表
# initialize a list
_list = [5, 4, 3, 1, 6, 2]
# convert list to set
converted = set(_list)
print(converted)
输出:
{1, 2, 3, 4, 5, 6}
示例 2:转换具有重复值的列表
# initialize a list
grocery_list = ["milk", "bread", "eggs", "bread", "hotdogs", "eggs"]
# convert list to set
converted = set(grocery_list)
print(converted)
输出:
{'eggs', 'bread', 'milk', 'hotdogs'}
如你所见,converted
变量现在只包含唯一值。
示例 3:转换具有混合数据类型的列表
# initialize a list with mixed data types
grocery_list = ["milk", "bread", "eggs", ("Ham and Cheese", 2000), 19.43]
# convert the grocery_list to set
grocery_set = set(grocery_list)
# display the converted grocery_list
print(grocery_set)
输出:
{'milk', 'bread', 'eggs', ('Ham and Cheese', 2000), 19.43}
Python 集合提供了一系列方法,你可以根据用例进行选择,而不仅仅是将列表转换为集合。有用于执行数学运算的集合方法:并、交、差和对称差。我们可以通过使用一些已定义的 Python 集合运算符和方法来实现这一点。
相关文章
Pandas DataFrame DataFrame.shift() 函数
发布时间:2024/04/24 浏览次数:133 分类:Python
-
DataFrame.shift() 函数是将 DataFrame 的索引按指定的周期数进行移位。
Python pandas.pivot_table() 函数
发布时间:2024/04/24 浏览次数:82 分类:Python
-
Python Pandas pivot_table()函数通过对数据进行汇总,避免了数据的重复。
Pandas read_csv()函数
发布时间:2024/04/24 浏览次数:254 分类:Python
-
Pandas read_csv()函数将指定的逗号分隔值(csv)文件读取到 DataFrame 中。
Pandas 多列合并
发布时间:2024/04/24 浏览次数:628 分类:Python
-
本教程介绍了如何在 Pandas 中使用 DataFrame.merge()方法合并两个 DataFrames。
Pandas loc vs iloc
发布时间:2024/04/24 浏览次数:837 分类:Python
-
本教程介绍了如何使用 Python 中的 loc 和 iloc 从 Pandas DataFrame 中过滤数据。
在 Python 中将 Pandas 系列的日期时间转换为字符串
发布时间:2024/04/24 浏览次数:894 分类:Python
-
了解如何在 Python 中将 Pandas 系列日期时间转换为字符串