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一个列表可以存储多个不同数据类型的元素。因此，我们可能会遇到必须更改列表中元素类型的情况。例如，我们可能有一个字符串列表，其中每个字符串都是浮点值的形式。

在本教程中，我们将在 Python 中将列表的元素从字符串转换为浮点数。

使用 for 循环将列表中的所有项目转换为 Python 中的浮点数

我们可以使用 for 循环遍历列表并使用 float() 函数将每个元素转换为浮点类型。

然后我们可以使用 append() 函数将每个元素添加到一个新列表中。

例如，

lst = ["1.5", "2.0", "2.5"]

float_lst = []
for item in lst:
    float_lst.append(float(item))

print(float_lst)

输出：

[1.5, 2.0, 2.5]

在 Python 中使用列表推导方法将列表中的所有项目转换为浮点数

列表推导方法在一行代码中创建一个新列表。它实现了相同的结果，但更加紧凑和优雅。

例如，

lst = ["1.2", "3.4", "5.6"]

float_lst = [float(item) for item in lst]

print(float_lst)

输出：

[1.5, 2.0, 2.5]

Python 中使用 numpy.float_() 函数将列表中的项目转换浮点数

numpy.float_() 函数创建一个带有浮点数的 NumPy 数组。我们可以将列表传递给这个函数来创建一个带有浮点数的数组。然后，我们可以使用 list() 函数将此数组转换为列表。

例如，

import numpy as np

lst = ["1.5", "2.0", "2.5"]

float_lst = list(np.float_(lst))

print(float_lst)

输出：

[1.5, 2.0, 2.5]

在 Python 中使用 numpy.array() 函数将列表中的项目转换为浮点数

这与之前的方法类似。我们将使用 numpy.array() 函数并将 dtype 参数指定为 float，而不是使用 numpy.float_() 函数。

请参考下面的代码。

import numpy as np

lst = ["1.5", "2.0", "2.5"]

float_lst = list(np.array(lst, dtype="float"))

print(float_lst)

输出：

[1.5, 2.0, 2.5]