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本教程介绍了如何在 Python 中计算一个列表的平均数。它还列出了一些示例代码，以进一步澄清概念，因为该方法与以前的 Python 版本相比已经发生了变化。

使用 statistics 库获取列表的平均值

如果你使用的是 Python 3.4+，你可以使用新引入的 statistics 库。这个库包含多个数学函数，可以直接使用。由于我们要计算给定列表的平均值，所以我们将使用 statistics.mean(list)。list 是数字的列表。这个函数将返回给定列表的平均数（平均值）。

使用这个 statistics.mean() 方法的基本例子如下所示。

import statistics

list = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
mean = statistics.mean(list)
print(mean)

输出：

3.5

使用 sum()/len() 查找 Python 列表的平均值

使用 statistics 库来计算一个列表的平均数并不是唯一的选择。列表的平均数可以通过简单地用元素之和除以元素数量来计算。

sum(list) 获得给定列表的总和，len(list) 返回列表的长度。

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
mean = sum(data) / len(data)
print(mean)

输出：

3.5

使用 numpy.mean() 查找 Python 列表的平均值

我们也可以使用 numpy.mean() 函数在 Python 中得到一个列表的平均值。平均数默认取自扁平化的数组，否则取自指定的轴。

然而，在使用它之前，你需要先安装 NumPy 模块。

使用 numpy.mean() 获取列表平均值的示例代码如下。

import numpy

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
mean = numpy.mean(data)
print(mean)

输出：

3.5

在 Python 2 中使用 sum()/float(len()) 查找 Python 列表的平均数

如果你的 Python 版本是 2.x，那么你就不能使用 statistics 模块，而必须使用简单的数学公式来计算一个给定列表的平均值。

对于 Python 2 来说，你需要将 len 转换为浮点数来得到浮点数结果。该代码将如下所示：

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
mean = sum(data) / float(len(data))
print(mean)

输出：

3.5

如果你不把 len 转换为 float，你将不会得到浮点数，而是一个整数，如下所示。

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
mean = sum(data) / len(data)
print(mean)

输出：

3