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切片是 Python 中非常常见的技术。 它允许我们使用元素的索引从给定的序列（如字符串、列表、元组等）中提取数据。

下面是一个非常简单的切片示例。

lst = [2,5,6,7,3,1]
print(lst[0:2])

输出:

[2, 5]

上面的示例使用切片技术提取列表的一部分。 注意索引的使用。

Python 中 TypeError: unhashable type: 'slice'

当我们尝试对给定数据类型执行某些不受支持的操作时，Python 中会引发 TypeError。 如果我们尝试在不支持的数据类型（例如字典、DataFrame 等）上使用此技术，则在切片时也可能会引发 TypeError。

例如：

d = {'a':10, 'b':11}
d[0:2]

输出:

TypeError: unhashable type: 'slice'

请注意上面示例中引发的 unhashable type: 'slice' 错误。

字典使用散列函数来使用各自的键查找值。 它不存储值的索引。

这里的不可散列是指切片操作不可散列，并且不能与字典一起使用。

本篇文章将介绍如何解决 Python 的 unhashable type: 'slice' 错误。

修复 Python 中的 TypeError: unhashable type: 'slice'

最基本的修复方法是使用支持切片的序列。 其中包括列表、字符串、字典、元组和其他支持的序列。

我们可以将不支持切片的字典转换为列表并修复此错误。

对于字典，我们可以使用 values() 和 keys() 来获取字典中值和键的视图对象。 可以使用 list() 函数将该对象转换为支持切片的列表。

请参阅下面的代码。

d = {'a':10, 'b':11}
print(list(d.values())[0:2])
print(list(d.keys())[0:2])

输出:

[10, 11]
['a', 'b']

上面的示例将字典转换为两个键和值列表。 我们对这些列表进行切片。

我们还可以使用 items() 函数返回元组列表中键和值对的视图对象。

请参阅下面的代码。

d = {'a':10, 'b':11}
print(list(d.items())[0:2])

输出:

[('a', 10), ('b', 11)]

总结

本篇文章介绍了 Python 中的 unhashable type: 'slice' 错误以及如何修复它。 我们首先讨论了Python中的切片技术。

我们介绍了字典及其背后的原因如何不支持这种技术。 该修复涉及使用不同的函数，例如 items() 、keys() 和 values() ，这些函数可以使用字典创建列表，该列表可以进一步用于切片。