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每种编程语言都会遇到很多错误。 有些发生在编译时，有些发生在运行时。

本文将讨论 ValueError: unsupported pickle protocol: 3。

Python 中的 Pickling 和 Unpickling

Pickling 是一种将 Python 对象（列表、字典等）转换为字符流的方法。 该字符流应该包含使用称为 Unpickling 的反向过程在另一个 Python 脚本中重新创建对象所需的所有数据。

pickle 模块在 Python 中进行 pickle 和 unpickling。

在下面的代码中，我们对一个列表进行了 pickle 和 unpickle。 我们创建了一个名称列表并使用 wb 模式打开该文件。

如果文件尚不存在，则 w 将创建一个文件，而 b 将以字节流的形式将数据（列表）写入文件中。 我们调用 dump() 方法指定要转储的列表以及以字节形式写入数据的文件名。

同样，我们首先以 rb 模式从文件中读取数据来解封数据。 使用 load() 方法，我们从文件中读取字节并将它们转换回列表对象。

示例代码：

#Python 3.x
import pickle
my_list = ['Jhon', 'Alia', 'Sam', 'Chris']
with open('my_file.txt', 'wb') as f:
    pickle.dump(my_list, f)
my_file = open ("my_file.txt", "rb")
data = pickle.load(my_file)
print(data)

输出（在 Anaconda 的 Jupyter Notebook 上运行）：

Python 中错误 ValueError: unsupported pickle protocol: 3 原因

有时在 unpickle 的过程中，我们会遇到 ValueError: unsupported pickle protocol: 3 。这是由于在 pickle 和 unpickle 数据过程中使用了不兼容的 pickle 协议。

如果我们不指定协议，Python 3 默认引入并使用协议 3 来 pickle 和 unpickle 数据。 如果我们使用不同的协议对数据进行pickle和unpickle，我们将面临这个错误，如下面的代码所示。

Python 2 默认使用协议 0，Python 3 默认使用协议 3。因此，当我们在不同 Python 版本中 pickle 和 unpickle 数据时，没有正确指定协议版本，就会遇到这个错误。

示例代码：

Python 3:

#Python 3.x
import pickle
my_list = ['Jhon', 'Alia', 'Sam', 'Chris']
with open('my_file.txt', 'wb') as f:
    pickle.dump(my_list, f)

Python 2:

#Python 2.x
import pickle
my_file = open ("my_file.txt", "rb")
data = pickle.load(my_file)
print(data)

输出：

修复 Python 中的 ValueError: unsupported pickle protocol: 3

为了解决这个错误，我们在使用Python 3转储数据以在Python 2中加载此数据时必须指定小于3的pickle协议。因为Python 2不支持大于2的协议。

示例代码：

#Python 3.x
import pickle
my_list = ['Jhon', 'Alia', 'Sam', 'Chris']
with open('my_file.txt', 'wb') as f:
    pickle.dump(my_list, f, protocol=2)
Example Code:

#Python 2.x
import pickle
my_file = open ("my_file.txt", "rb")
data = pickle.load(my_file)
print(data)

输出：

这里，字符串前面的 u 代表 Unicode。