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我们将通过一个例子来介绍Python中的 locust。

Python 中的 locust

Locust 用于 Python 中的负载测试。 它是一个非常有用且最好的 Python 负载测试工具。

我们可以在系统上放置一定的负载来测试使用 Locust 系统可以处理多少负载。

我们还可以使用Locust来针对包含负载测试的网站，检查系统的管理能力以及可以处理多少日常活跃用户。 该工具就像一群蝗虫一样攻击目标、网站或系统。

群体中每只蝗虫的行为都可以定制或改变，我们还可以通过网络界面实时跟踪群体过程。 负载和软件测试是软件开发的主要步骤之一。

每个网站或软件都经过测试，以检查它可以处理多少负载。 软件可以处理的负载决定了它在负载下的性能。

现在我们将讨论Locust的安装过程以及如何使用它来测试网站的性能。 我们可以使用以下命令来安装 Locust。

# python
$ pip install locust

一旦我们安装了 Locust，我们就可以用它来测试网站。 现在，让我们在示例中使用它，在示例中我们将创建一个 Python 服务器来为 Flask 页面提供服务。

我们可以自定义服务器来为任何文件夹中的页面提供服务。 我们还可以使用它来测试我们的 Web 应用程序并使用 Locust 进行调试。

我们将使用Locust作为网络爬虫来抓取网页并提取我们想要的信息。 我们还将使用 Locust 作为框架来构建我们自己的网络爬虫代理。 让我们开始吧。

现在，让我们创建一个新文件 main.py，这是用于负载测试的 Flask 开发文件。 它将包含以下代码，如下所示。

# python
from flask import Flask

PORT_NUMBER = 2000

app = Flask(__name__)

@app.route('/')

def Text():

  return 'Text'

if __name__ == "__main__":

  app.run('0.0.0.0',port=PORT_NUMBER)

当我们运行此代码时，它将在 localhost:2000/ 处打开一个页面。 此页面将显示我们在上面的 Text() 函数中返回的文本。

这样，我们就可以在我们的应用程序中使用Locust了。