下载 Python 中的 Anaconda
本文将介绍 Anaconda 以及我们可以在 Python 中下载的不同版本。
Python 中的 Anaconda
Anaconda 是 Python 科学数据的来源。
它是一个由数据科学家组成的组织,服务于许多数据驱动的企业和开源社区。 它是 Python 分发平台的开源软件。
它也是一个用户友好的程序,为我们的数据提供完全的安全性。 它具有许多学习包。
Anaconda的安装速度非常快。 它运行并升级不同的包及其依赖项。
由于它是一个用户友好的程序,因此它可以通过在计算机上轻松创建、保存、加载和切换环境来为用户提供便利。 它最初是为Python程序生成的,但现在它也可以为任何语言打包很多软件。
在 Anaconda 导航器的帮助下,我们可以轻松管理我们的集成应用程序、包和环境,而无需使用命令行。 它提供了云环境备份,可以安全地将我们本地的环境收集到云端。
Anaconda Distribution 使人们能够轻松搜索和安装许多 Python/R 包。 它还提供对庞大社区内容和支持库的访问。
它具有不同的易于使用的软件包,有利于教育和研究目的。
下载 Python 中的 Anaconda
Anaconda 共有三个版本可供下载。
- Anaconda,这是一个免费版本。
- Miniconda,这也是一个免费版本。
- Anaconda Enterprise,这是付费版本。
我们可以根据自己的喜好从这些选项中进行选择。 我们可以使用旧版 Python 2.7 或当前的 Python 3 下载它们。
我们还可以选择下载带有 GUI 或命令行安装程序的版本。 如果我们对 Anaconda 和 Miniconda 感到困惑,下面提到的一些功能将帮助我们进行选择。
如果我们的偏好如下所述,那么如果我们不熟悉 Conda 或 Python,那么 Anaconda 适合我们。 我们不喜欢单独安装我们想要使用的每个包。
假设我们有充足的时间和磁盘空间,即如果我们自动安装 Python 和 1,500 多个科学包,则需要几分钟和 3 GB。
假设我们使用一组经过选择并检查互操作性的包。 如果我们安装每个包单独使用没有问题,我们可以选择 Miniconda。
或者,如果我们时间紧迫且没有足够的磁盘空间,希望快速访问 Python 和 Conda 命令,并希望改天组织其他程序,则可以选择 Anaconda。
就版本而言,我们应该始终选择可用的最新版本。 旧版本仅适用于我们需要进行测试或者在 GUI 和命令行安装程序之间进行选择时有明确需求的情况。
这些都适用于 Windows、macOS 和 Linux。 如果我们不喜欢在 Windows 终端中输入命令,您可以选择 GUI 安装程序。
如果 GUI 的使用影响了我们的速度,请选择命令行版本。
对于 Miniconda 和 Anaconda,提供 SHA-256 校验和以便于访问。 MD5 验证不受认可,因为 SHA-256 更安全。
相关文章
Pandas DataFrame DataFrame.shift() 函数
发布时间:2024/04/24 浏览次数:133 分类:Python
-
DataFrame.shift() 函数是将 DataFrame 的索引按指定的周期数进行移位。
Python pandas.pivot_table() 函数
发布时间:2024/04/24 浏览次数:82 分类:Python
-
Python Pandas pivot_table()函数通过对数据进行汇总,避免了数据的重复。
Pandas read_csv()函数
发布时间:2024/04/24 浏览次数:254 分类:Python
-
Pandas read_csv()函数将指定的逗号分隔值(csv)文件读取到 DataFrame 中。
Pandas 多列合并
发布时间:2024/04/24 浏览次数:628 分类:Python
-
本教程介绍了如何在 Pandas 中使用 DataFrame.merge()方法合并两个 DataFrames。
Pandas loc vs iloc
发布时间:2024/04/24 浏览次数:837 分类:Python
-
本教程介绍了如何使用 Python 中的 loc 和 iloc 从 Pandas DataFrame 中过滤数据。
在 Python 中将 Pandas 系列的日期时间转换为字符串
发布时间:2024/04/24 浏览次数:894 分类:Python
-
了解如何在 Python 中将 Pandas 系列日期时间转换为字符串