在 Python 中设置 HTTP 代理设置
在Python中工作时,我们可能会通过典型的网络请求或pip包安装与外部服务器连接。如果您处于HTTP代理后面,可能会遇到连接超时的问题。
要解决这个问题,您需要配置您的HTTP代理设置。更本地地说,这是一个操作系统(OS)问题,一些命令就足够了。
然而,我们也可以使用第三方库中的特定参数来指定我们打算使用的代理,而无需更改我们本地的OS代理设置。
在本文中,我们将讨论如何在我们的计算机和Python中设置HTTP代理设置。
使用export命令在Python中设置HTTP代理设置
如前所述,配置HTTP代理是一个更本地的操作,具体取决于您使用的操作系统。
对于Linux和macOS,您可以使用export命令,并指定http_proxy为您打算使用的HTTP代理。
export http_proxy="username:password@ip address:port number"
同样,您可以使用https_proxy来更新HTTPS代理。
export https_proxy="username:password@ip address:port number"
需要注意的是,此HTTP代理设置仅适用于您执行该命令的终端会话,而不是全局设置。如果连接超时仅针对特定的Python操作,则此设置非常有价值。
要使其全局生效,您需要将上述命令添加到Linux或旧版macOS的~/.bash_profile
,或者新版macOS的~/.zshrc
中。
使用 set 命令在Python中设置HTTP代理设置
要在Windows中配置HTTP和HTTPS代理设置,您需要与Linux和macOS环境中相同的变量,即http_proxy和https_proxy。然而,设置代理设置的命令是set。
set http_proxy="username:password@ip address:port number"
对于HTTPS代理也是类似的。
set https_proxy="username:password@ip address:port number"
与Linux和macOS环境一样,HTTP和HTTPS配置仅对终端会话有效。
使用 --proxy 参数在Python中设置HTTP代理设置
如果您在工作或下载Python包时遇到连接超时或HTTP问题,您可以使用--proxy参数。
pip install --proxy="username:password@ip address:port number" package-name
以上命令允许pip使用代理服务器访问网站;如果需要密码,它将要求您输入。
使用 proxies 在Python中设置HTTP代理设置
在使用API或外部网站时,您可以使用代理来绕过过滤器,增加匿名性并保护安全性。
要使用这样的代理,您可以使用requests包并创建一个包含HTTP和HTTPS代理的字典。
proxies = {
'http': 'http://211.161.103.139',
'https': 'http://63.239.220.5',
}
要安装requests包,请使用以下pip命令:
pip install requests
要使用proxies参数,我们可以传递URL和proxies。
import requests as req
proxies = {
'http': 'http://211.161.103.139',
'https': 'http://63.239.220.5',
}
URL = "https://jsonplaceholder.typicode.com/todos/1"
response = req.get(URL)
print(response)
如果代理工作正常,代码的输出将是一个状态码(200),表示成功。这意味着我们在URL中寻找的资源已被获取。
<Response [200]>
相关文章
Pandas DataFrame DataFrame.shift() 函数
发布时间:2024/04/24 浏览次数:133 分类:Python
-
DataFrame.shift() 函数是将 DataFrame 的索引按指定的周期数进行移位。
Python pandas.pivot_table() 函数
发布时间:2024/04/24 浏览次数:82 分类:Python
-
Python Pandas pivot_table()函数通过对数据进行汇总,避免了数据的重复。
Pandas read_csv()函数
发布时间:2024/04/24 浏览次数:254 分类:Python
-
Pandas read_csv()函数将指定的逗号分隔值(csv)文件读取到 DataFrame 中。
Pandas 多列合并
发布时间:2024/04/24 浏览次数:628 分类:Python
-
本教程介绍了如何在 Pandas 中使用 DataFrame.merge()方法合并两个 DataFrames。
Pandas loc vs iloc
发布时间:2024/04/24 浏览次数:837 分类:Python
-
本教程介绍了如何使用 Python 中的 loc 和 iloc 从 Pandas DataFrame 中过滤数据。
在 Python 中将 Pandas 系列的日期时间转换为字符串
发布时间:2024/04/24 浏览次数:894 分类:Python
-
了解如何在 Python 中将 Pandas 系列日期时间转换为字符串