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在称为单元测试的软件开发过程中，检查应用程序中较小的、可独立测试的组件（称为单元）的功能。 Python unittest 模块允许我们运行单元测试。

本文将讨论单元测试以及如何在 Python 中进行测试。

什么是单元测试

计划、案例和脚本、实际单元测试是单元测试的三个阶段。

第一阶段涉及编写和审查单元测试。 下一阶段是测试用例和脚本的制作。

在 Python 中创建和定义测试用例

在开始之前，请记住我们在本文中使用的是 Python 2.7 及更高版本。 但是，我们建议使用最新的 Python 3.x 版本。

测试用例是对系统进行的一系列操作，以查看它是否符合软件要求并正常运行。 测试用例的目标是确定各种设计功能是否按预期工作，并确保系统符合所有适用的标准、建议和客户需求。

创建测试用例的行为也可以帮助识别系统中的缺陷或错误。 在 Python 中，我们可以使用子函数 TestCase 创建一个测试用例，我们稍后会进行测试。

但是，首先，导入 unittest 模块以使该模块可用于我们的代码。

示例代码：

import unittest

def sample_test(sample_list):
    if len(sample_list) > 10:
        raise ValueError("A maximum of 10 objects can be added to the container")
    return {"container_a": sample_list}

class TestAddObjectToContainer(unittest.TestCase):
    def test_add_object_to_container_success(self):
        actual = add_object_to_container(sample_list=["A", "B"])
        expected = {"container_a": ["A", "B"]}
        self.assertEqual(actual, expected)

使用 Python 运行单个测试

例如，要测试我们开发的测试用例，我们可以在完成必要的设置后运行以下命令。

示例代码：

python -m unittest main.py

当我们执行这个命令时，我们得到以下输出。

或者类似的东西，如果我们的测试有错误。

在 Python 中运行多个测试

例如，如果我们为每个测试创建了多个 Python 文件并将它们放在一个目录下，我们可以将它们与 discover 方法一起运行。 要自动检测测试文件，我们需要以关键字 test 开头命名它们，就像我们之前创建的 Python 文件 main.py 一样。

python -m unittest discover

上面的命令将检测所有名称以 test 开头的文件并执行它们。