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虚拟环境是一个独立的环境，我们可以在其中安装库、包、脚本和Python解释器。如果你的项目需要不同版本的库或Python解释器，你可以为每个项目创建单独的虚拟环境。

这些虚拟环境相互隔离，不会受到其他正在开发的虚拟环境的影响。因此，与库、包版本相关的错误将不会发生。

例如，假设你正在开发一个名为Project1的Python项目，它需要NumPy库的A版本。

在开发Project1时，你想要开始Project2。但它需要NumPy的B版本。

因此，如果我们将NumPy升级/降级为B版本，Project1可能会出现一些错误，因为所需的NumPy版本已经发生了变化。

为了解决这个问题，我们可以创建两个虚拟环境，并在它们中分别安装这些版本。有几种方法可以创建虚拟环境，但本文将讨论列出虚拟环境的方法。

在Python中列出虚拟环境

如果我们有虚拟环境，并且想要列出所有虚拟环境，可以使用几个命令来列出它们。不需要激活虚拟环境即可列出它。

创建后，我们可以将它们列出来。 在本文中，我们讨论了三种方法。

使用lsvirtualenv命令

我们可以使用 lsvirtualenv 命令来列出现有的虚拟环境。要使用此命令，我们需要安装virtualenvwrapper。

virtualenvwrapper 是一个可以包装/管理虚拟环境的工具，类似于容器。

如果没有安装这个工具，系统将无法识别该命令。

要列出虚拟环境，我们需要先创建它们。所以，让我们使用virtualenv工具创建一个虚拟环境。

安装virtualenv工具（只有在你没有安装它的情况下）：

$ pip install virtualenv

创建一个虚拟环境：

语法

virtualenv <environment_name>

现在让我们将vEnv1创建为我们的虚拟环境。

你已成功创建一个虚拟环境。你可以检查虚拟环境文件夹的路径，该文件夹包含了运行Python项目的主要可执行文件。

安装virtualenvwrapper工具（只有在你没有安装它的情况下）：

$ pip install virtualenvwrapper

列出虚拟环境：

$ lsvirtualenv

现在我们可以看到我们创建的虚拟环境。

有时你会收到“File not found”或空格的消息。你应该将WORKON_HOME路径更改为当前虚拟环境目录。

WORKON_HOME的默认路径是 \Users%USERNAME%\Envs 。所以当我们执行lsvirtualenv命令时，它会检查该路径以列出虚拟环境。

如果你在其他位置创建了你的虚拟环境，你将无法获得列表，并且你需要将该路径设置为WORKON_HOME变量。

1. 进入你的系统的环境变量。
2. 在系统变量下，点击"New"按钮。
3. 添加变量名为WORKON_HOME，值为你的虚拟环境根目录的路径。
4. 点击"OK"。

现在，如果你尝试lsvirtualenv命令，你可以看到从你创建它们的位置列出的虚拟环境。

使用Conda命令

Conda是一个环境管理系统，随Anaconda一起提供，而Anaconda是用于数据科学计算和包管理的Python发行版。Conda有几个命令用于创建、删除和列出虚拟环境。

如果我们使用conda创建了虚拟环境，我们应该使用conda命令来列出它们。

让我们使用conda创建两个虚拟环境。

语法

conda create --name <environment_name>

创建两个虚拟环境：

$ conda create --name vEnv2
$ conda create --name vEnv3

现在我们可以列出它们。Conda提供了三个命令来列出虚拟环境，任何一个都会给出相同的结果。

$ conda env list
$ conda info --envs
$ conda info -e

让我们使用第一个命令 conda env list。结果将显示我们创建的虚拟环境，如下所示：

使用workon命令

我们需要安装virtualenv工具才能使用该命令。如前所述，它可以用来创建虚拟环境，并且workon命令随之提供。

我们使用workon命令来激活虚拟环境。同时，使用该命令而不带参数可以获取虚拟环境的列表。

由于之前使用virtualenv命令创建了一个虚拟环境，让我们尝试使用workon命令列出它。

$ workon

现在我们可以看到我们创建的虚拟环境。

总结

本文讨论了虚拟环境以及在Python中列出虚拟环境的三种方法。你可以使用其他方法，但开发者通常使用上述方法。