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在编写Python应用程序时，缓存是非常重要的。使用缓存可以避免重复计算数据或访问缓慢的数据库，从而提高性能。

在Python中，我们可以使用 memcached模块在脚本中包含内存缓存。本文将讨论准备内存缓存操作以及主要的memcached用法。

我们还将学习使用Python缓存和设置的高级模式。

安装Memcached模块

Memcached软件包可用于许多平台：

• 对于Linux，我们可以使用yum install memcached或apt-get install memcached进行安装。该脚本将从预构建的软件包中安装memcached软件包。
• 对于macOS，最简单的选择是使用Homebrew。在安装了Homebrew软件包管理器之后，输入brew install memcached。
• 对于Windows，您需要自己编译memcached，可以前往官方memcached网站进行操作。

安装完成后，可以通过调用memcached命令启动memcached：

memcached

使用Python设置和获取缓存值

如果您以前从未使用过，memcached模块很容易理解。此外，它通过网络提供了一个庞大的词汇。

该字典与传统的Python字典有一些不同之处，主要包括：

• 值和键必须是字节数据类型
• 在给定的过期时间后，值和键会被自动删除

因此，设置和获取是处理memcached的两个基本操作。它们用于给键赋值或从键获取值，正如我们所想象的那样。

以下代码演示了如何在Python应用程序中将memcached用作网络分布式缓存：

import memcache
mcobject = memcache.Client(['127.0.0.1:11212'], debug=0)

mcobject.set("some_key", "Some value")
value = mc.get("some_key")

mcobject.set("another_key", 3)
mcobject.delete("another_key")

mcobject.set("key", "1")
mcobject.incr("key")
mcobject.decr("key")

memcached的网络协议非常简单。由于其快速实现，可以存储本来需要很长时间计算或从数据的原始来源获取的数据。

虽然简单，但此示例允许在网络上存储键值对，并通过多个分布式运行的应用程序副本进行访问。

这个过程简单而强大。它是优化应用程序的重要第一步。