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计算两个 GPS 点之间的距离是我们可以在 Python 框架内操作的地理和数学练习。 现在让我们看看如何使用 Python 执行此操作。

在 Python 中使用 Haversine 公式计算两个 GPS 点之间的距离

haversine 公式是用 Python 计算两个 GPS 点之间距离的一种简化方法，但它的计算是基于地球是一个完美球体的假设。 然而，地球并不是一个完美的球体。

这意味着我们将获得的结果不会完全准确； 由于假设，存在轻微误差。 haversine公式通过计算两对经纬度之间的距离来计算两个GPS点之间的距离。

创建一个 Python 并在其中输入这些代码。 将文件命名为 new.py，如下所示：

代码片段- new.py：

from math import radians, cos, sin, asin, sqrt

def haversine(lat1, lon1, lat2, lon2):

      R = 3959.87433

      dLat = radians(lat2 - lat1)
      dLon = radians(lon2 - lon1)
      lat1 = radians(lat1)
      lat2 = radians(lat2)

      a = sin(dLat/2)**2 + cos(lat1)*cos(lat2)*sin(dLon/2)**2
      c = 2*asin(sqrt(a))

      return R * c

lon1 = -103.548851
lat1 = 32.0004311
lon2 = -103.6041946
lat2 = 33.374939

print(haversine(lat1, lon1, lat2, lon2))

输出:

当我们点击运行时，我们应该在终端中看到这个结果。

使用 Python 中的 mpu 库计算两个 GPS 点之间的距离

mpu 源自 Martins Python Utilities，它是一个 Python 库，可用于执行各种功能而无需任何其他依赖项。

首先，我们通过键入以下内容来安装 mpu：

pip install mpu

然后，我们创建一个新的 Python 文件，命名为 new.py，并输入以下代码：

代码片段- new.py：

import mpu

lat1 = 32.0004311
lon1 = -103.548851

lat2 = 33.374939
lon2 = -103.6041946

dist = mpu.haversine_distance((lat1, lon1), (lat2, lon2))
print(dist)

稍等片刻，您应该会在终端内查看计算出的距离。

输出：

使用 Python 中的 geopy 库计算两个 GPS 点之间的距离

geopy for Python 是专门为计算国家、州、城市等之间的距离而设计的库。正如我们将在下面的示例中观察到的，我们可以使用公里、英里等来计算距离。

在终端内，键入以下内容以安装 geopy 库：

pip install geopy

创建一个新文件，将其命名为 new.py，然后输入这些代码。

from geopy.distance import geodesic

origin = (30.172705, 31.526725)

dist = (30.288281, 31.732326)

print(geodesic(origin, dist).kilometers)

输出:

如果要以英里显示结果，请将最后一位代码中的千米更改为英里并运行代码。

总结

计算地球上两个特定点之间的距离再简单不过了。 即使 haversine 公式可以偏离约 0.5%，结果仍然接近并且可用于各种项目。