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Python 是一种主要用于系统脚本、服务器端 Web 开发和软件开发的编程语言。 此外，它包含提高代码可读性的简单语法。

在 Python 的特性中，可选链接是访问嵌套对象属性的一种安全而简洁的方式。 就是调用查询当时可能为null也可能不为null的属性的过程。

通过使用可选链接，我们可以在内部检查对象中的属性是否可用，而不是手动检查。

可选链接检查留给运算符的属性是已定义还是未定义。 如果该属性不为 null，则调用成功并返回 undefined（如果无效或未定义）。

在这里，它返回一个未定义的值而不是报告错误。 此外，即使该方法可能不存在，这也适用于函数调用。

这个概念最近由 ECMA 国际技术委员会 39 – ECMAScript 引入，作者是 Claude Pache、Gabriel Isenberg、Daniel Rosenwasser 和 Dustin Savery。

在编写更简洁的代码时，可选链接是一个很好用的特性。

下面是一些我们可以用来在 Python 中实现可选链的方法。 我们可以在构建函数时使用这些代码块。

使用 try-except 在 Python 中实现可选链

可选链接的最pythonic方式如下。

try:
    # statements

except (NameError, AttributeError) as e:
    # statements (else)

此方法使用 try 命令和 except 命令。 在 try 中，它包含用于控制流程的语句，而 except 包含用于处理在将指令传递给程序时发生的错误的语句。

当程序执行时，可能会发生异常。 然后他们通过打印一条显示错误及其发生方式的消息来中断程序。

为了防止中断，我们必须抓住它们。 因此，像这样处理异常将有助于获得防错代码。

这里我们考虑两个主要错误：NameError 和 AttributeError。 当我们使用未定义的变量或函数时，可能会发生 NameError。

如果用户尝试进行无效的属性引用，则引用将失败，并且可能会发生 AttributeError。 此外，拼写变体将引发 AttributeError。

如上所述，这种可选链接的 pythonic 方法有助于在处理异常时调用属性，即使它们已定义或未定义。

使用 getattr 在 Python 中实现可选链接

除了上述方法，使用 getattr 也是可选链接中的另一种方法。

getattr(getattr(foo, 'bar', None), 'baz', None)

这里我们使用 getattr 函数从指定对象返回指定属性的值。 对象名称应该是一个字符串，如果它是一个命名属性，它返回该属性的值。

但是，如果指定的属性不存在，则返回默认值或抛出 AttributeError。

在这个 getattr 函数中，getattr(foo, 'bar', None) 是对象，而 baz 是属性，None 是默认值。

使用 get(key, value) 在 Python 中实现可选链

当它是字典时，我们可以使用 get(key, value) 。

{'foo': {'bar': 'baz'}}.get('foo', {}).get('bar')

字典是存储为键值对的有序、可变和非重复数据值的集合。 这里，“foo”、“bar”和“baz”是我们在 Python 中使用的占位符。

{'foo': {'bar': 'baz'}} 是字典，有了它，我们使用两个带有键和值的 get 函数。 这里的 get 函数返回具有指定键的项目的值。

第一个 get 函数包含作为“foo”的键和 {} 的值，而第二个仅包含作为“bar”的键。

就像上面的代码片段一样，即使我们使用字典，我们也可以调整可选链的概念。

使用方法组合在 Python 中实现可选链接

下面是我们在可选链中可以遵循的另一种方法。 它是方法的组合。

from functools import reduce

def optional_chain(obj, keys):
    try:
        reduce(getattr, keys.split('.'), root)
    except AttributeError:
        return None

optional_chain(foo, 'bar.baz')

首先，我们必须从存储中间结果的 functools 中导入 reduce 模块，并只返回最终的总和。 然后使用两个参数定义函数 optional_chain。

之后，我们可以使用 try 和 except 控件调整第一个讨论的方法。 在 try 和 except 命令中，我们使用了 getattr 函数。

我们已经在第二种方法中描述了 getattr 的功能。 最后，我们通过定义两个参数来调用 optional_chain。

使用 getattr 作为 Drop-In 在 Python 中实现可选链接

我们可以将它用作插件，而无需像上面那样扩展 getattr。

from functools import reduce

def rgetattr(obj, attr, *args):
    def _getattr(obj, attr):
        return getattr(obj, attr, *args)
    return reduce(_getattr, attr.split('.'), obj)

导入模块后，我们定义了一个名为 rgetattr 的函数，带有三个参数。 然后我们将函数 getattr 定义为一个 drop-in。

如果路径不存在，rgetattr 将抛出 AttributeError，我们可以指定 default 而不是 None。

使用 glom 在 Python 中实现可选链

我们可以在可选链接中使用的另一种方法是使用 glom。

from glom import glom

target = {'a': {'b': {'c': 'd'}}}
glom(target, 'a.b.c', default=None)

作为第一步，我们应该从库中导入模块 glom。 然后目标已经以字典的形式定义了 a、b 和 c。 此外，d 是 c 的对应值。

之后，函数 glom 调用了其中的目标和 a.b.c。 如果发生任何异常，它将打印 None 作为默认值。

使用带有字典和对象的可读方法在 Python 中实现可选链接

通过适应以下方法，我们可以使代码在与字典和对象一起使用时更具可读性。

def optional_chain(root, *keys):
    result = root
    for k in keys:
        if isinstance(result, dict):
            result = result.get(k, None)
        else:
            result = getattr(result, k, None)
        if result is None:
            break
    return result

首先，它定义了一个名为 optional_chain 的函数，并进行了一个 for 循环和 if-else 语句。 它使用流中的 getattr 函数来获取 else 部分的结果。

使用此函数时，我们必须在第一个参数之后添加键。

obj = {'a': {'b': {'c': {'d': 1}}}}
print(optional_chain(obj, 'a', 'b'), optional_chain(obj, 'a', 'z'))

总结

总的来说，上述方法是我们在 Python 中需要可选链接时可以采用的方式。

如果我们知道我们解决的过程和性能问题，我们可以使用 try 和 except 方法并避免过早的优化。 此外，我们可以使用 getattr 来反映代码。