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本文的主要目的是演示如何借助 Python 中的 pythonnet 库读取和显示 CPU 温度。

Python获取CPU温度

根据您正在设计的应用程序类型，您可能希望监视运行该程序的机器的资源。

由于多种原因，可能会出现这种情况。 也许您需要您的程序在系统资源达到特定阈值时以特定方式运行。

用例可能因程序而异。

在这些系统资源中，CPU 温度在特定应用程序和用例中具有重要意义。

也许您的程序使 CPU 过度紧张并占用了许多不必要的资源。 您可能希望采取措施缓解此问题，因此您可能需要监控不同机器组件的温度，CPU 就是其中之一。

为了解决这个具体问题，我们可以使用 OpenHardwareMonitor 提供的 DLL（动态链接库）。

本节可分为以下几个部分：

1. 安装
2. 代码实现
3. 监视器

安装

首先，我们需要下载 pythonnet 才能与 DLL 交互。 为此，请在终端中执行以下命令。

pip install pythonnet

这将给出以下输出：

Collecting pythonnet
  Downloading pythonnet-3.0.0.post1-py3-none-any.whl (279 kB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 279.4/279.4 kB 639.3 kB/s eta 0:00:00
Requirement already satisfied: clr-loader<0.3.0,>=0.2.2 in c:\program files\python310\lib\site-packages (from pythonnet) (0.2.4)
Requirement already satisfied: cffi>=1.13 in c:\program files\python310\lib\site-packages (from clr-loader<0.3.0,>=0.2.2->pythonnet) (1.15.1)
Requirement already satisfied: pycparser in c:\program files\python310\lib\site-packages (from cffi>=1.13->clr-loader<0.3.0,>=0.2.2->pythonnet) (2.21)
Installing collected packages: pythonnet
Successfully installed pythonnet-3.0.0.post1

成功安装 pythonnet 后，就该下载 OpenHardwareMonitor 了。 从这里下载软件。

下载完成后，安装应用程序。 之后：

• 转到安装 OpenHardwareMonitor 的目录。
• 从文件夹中的文件中找到 OpenHardwareMonitorLib.dll。
• 复制到你想要的文件夹，最好是你的 python 脚本的存储位置。

代码实现

安装过程完成后，就该实现实际的代码了。

考虑以下代码：

import clr #package pythonnet, not clr

openhardwaremonitor_sensortypes = ['Voltage','Clock','Temperature','Load','Fan','Flow','Control','Level','Factor','Power','Data','SmallData']

def initialize_openhardwaremonitor():
    file = 'D:\\Path_TO_DLL\\OpenHardwareMonitorLib.dll'
   
    clr.AddReference(file)
   
    from OpenHardwareMonitor import Hardware

    handle = Hardware.Computer()
    handle.MainboardEnabled = True
    handle.CPUEnabled = True
    handle.RAMEnabled = True
    handle.GPUEnabled = True
    handle.HDDEnabled = True

    handle.Open()
    return handle

def fetch_stats(handle):
    for i in handle.Hardware:
        i.Update()
        for sensor in i.Sensors:
            parse_sensor(sensor)
           
        for j in i.SubHardware:
            j.Update()
            for subsensor in j.Sensors:
                parse_sensor(subsensor)

def parse_sensor(sensor):
    hardwaretypes = openhardwaremonitor_hwtypes
   
    if sensor.Value is not None:
        if str(sensor.SensorType) == 'Temperature':
            print(u"%s %s Temperature Sensor #%i %s - %s\u00B0C" % (hardwaretypes[sensor.Hardware.HardwareType], sensor.Hardware.Name, sensor.Index, sensor.Name, sensor.Value))



if __name__ == "__main__":
    print("OpenHardwareMonitor:")
    HardwareHandle = initialize_openhardwaremonitor()
    fetch_stats(HardwareHandle)

使用 clr 模块，我们可以与名为 OpenHardwareMonitorLib.dll 的 .NET DLL 进行交互。 我们可以在我们的 Python 代码中继续使用它的功能和属性，最终读取我们可能希望查看的 CPU 和其他组件的温度。

关于每个属性代表什么以及作用的详细介绍，可以参考Github上OpenHardwareMonitor的文档。

对于任何其他自定义功能，建议查看代码以更好地理解和洞察代码的内部工作原理。

监视器

编写完代码后，就该执行程序了。 请记住，您需要以管理员身份运行此脚本； 否则，代码将无法正常运行，并且可能无法正确显示或根本不显示必要的读数。

打开命令提示符或您选择的任何终端并执行脚本。 对于上面的代码，以管理员身份运行时会显示以下输出：

OpenHardwareMonitor:                                                                                                    CPU Intel Core i7-4800MQ Temperature Sensor #0 CPU Core #1 - 60.0°C                                                     CPU Intel Core i7-4800MQ Temperature Sensor #1 CPU Core #2 - 66.0°C                                                     CPU Intel Core i7-4800MQ Temperature Sensor #2 CPU Core #3 - 58.0°C                                                     CPU Intel Core i7-4800MQ Temperature Sensor #3 CPU Core #4 - 58.0°C                                                     CPU Intel Core i7-4800MQ Temperature Sensor #4 CPU Package - 66.0°C                                                     GpuNvidia NVIDIA Quadro K1100M Temperature Sensor #0 GPU Core - 43.0°C                                                  HDD ST500LT012-9WS142 Temperature Sensor #0 Temperature - 37.0°C