在 Python 中带有参数的请求查询字符串
我们可以使用请求库在 Python 中创建 HTTP 请求。 这个库非常简单,并提供不同的功能来创建请求和检查检索到的数据。
GET 和 POST 请求是常用的 HTTP 请求。 requests 库提供了 get()
和 post()
函数来创建这样的 HTTP 请求。
本篇文章将介绍在使用 Python 中的请求库创建请求时查询字符串参数的使用。
在 Python 中使用参数查询请求的字符串
检索或发布数据的 HTTP 请求需要额外的详细信息。 除了 URL 之外,查询字符串参数还引用这些值。
GET 请求用于获取一些数据。
为了创建 GET 请求,我们在 get()
函数中提供了 params 参数。 一般约定使用 params 参数在 GET 请求中提供查询字符串参数。
对于 POST 请求,我们遵循数据参数,尽管我们可以同时使用这两个参数,因为它只是一个通用标准。
现在让我们看一个使用请求库创建 GET 请求并提供查询字符串参数的示例。
import requests
url = 'http://www.google.com'
params = {'sessionKey': 'xyAbc5862', 'format': 'json'}
data = requests.get(url, params=params)
我们在上面的例子中检索了一些数据。 查询字符串参数是使用 get()
函数中的 params 参数提供的。
返回的最终结果是一个 requests.Response 对象。 我们可以使用该对象的不同属性提取文本、状态代码和其他有用的值。
相关文章
Pandas DataFrame DataFrame.shift() 函数
发布时间:2024/04/24 浏览次数:133 分类:Python
-
DataFrame.shift() 函数是将 DataFrame 的索引按指定的周期数进行移位。
Python pandas.pivot_table() 函数
发布时间:2024/04/24 浏览次数:82 分类:Python
-
Python Pandas pivot_table()函数通过对数据进行汇总,避免了数据的重复。
Pandas read_csv()函数
发布时间:2024/04/24 浏览次数:254 分类:Python
-
Pandas read_csv()函数将指定的逗号分隔值(csv)文件读取到 DataFrame 中。
Pandas 多列合并
发布时间:2024/04/24 浏览次数:628 分类:Python
-
本教程介绍了如何在 Pandas 中使用 DataFrame.merge()方法合并两个 DataFrames。
Pandas loc vs iloc
发布时间:2024/04/24 浏览次数:837 分类:Python
-
本教程介绍了如何使用 Python 中的 loc 和 iloc 从 Pandas DataFrame 中过滤数据。
在 Python 中将 Pandas 系列的日期时间转换为字符串
发布时间:2024/04/24 浏览次数:894 分类:Python
-
了解如何在 Python 中将 Pandas 系列日期时间转换为字符串