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在 Python 中，我们可以执行与人工智能及其子集相关的计算机视觉任务。 这些任务与处理和处理图像和视频有关。

Python 提供了一个名为 OpenCV 的标准库。 它有很多工具和功能来处理和实现不同的技术和算法。

这个 OpenCV 库中有一个名为 OpenCV-contrib 的附加项。 我们将在本教程中讨论这个 OpenCV-contrib 模块及其用途。

Python 中的 OpenCV-contrib 模块

OpenCV-contrib 模块具有 OpenCV 库的所有功能和工具以及一些附加特性。 这些新模块处于开发阶段，尚未经过适当测试以获得稳定版本。

它们不存在于标准 OpenCV 库中，因为它旨在提供稳定、可维护的 API。

应该记住，该库提供的大部分技术和算法均受版权保护，因此不应复制它们。

要安装 OpenCV-contrib 模块，我们可以使用 pip 命令。 pip 命令是 Python 模块的包管理器。

以下命令可用于安装此模块。

$ pip install opencv-contrib-python

我们不能在同一环境中安装 OpenCV 和 OpenCV-contrib。 它们都使用相同的命名空间 cv2，并可能导致错误。

但是，我们可以设置 OpenCV-contrib 库中的额外模块，以与 OpenCV 库的主分支一起使用。 我们可以使用 cd 命令和 cmake 命令创建一个新目录，以从该库中添加额外的模块。

命令如下所示。

cd <opencv_directory>
cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=<opencv_contrib>/modules <opencv_source_directory>
make -j5

上面的命令将通过添加来自 OpenCV-contrib 路径的额外模块，在指定路径中创建 OpenCV 库。

建议保留 readme.txt 文件以维护所用模型和工具的概览。

还有一个 OpenCV 的无头版本和 OpenCV-contrib 的选项。 这些版本在使用 Docker、Cloud 等不需要 GUI 依赖项的环境时很有用。