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与列表或数组一样，NumPy 没有数组的 append() 方法； 相反，我们需要使用 NumPy 的 append() 方法。 我们可以使用 append() 方法添加多个 NumPy 数组。

Python 中 AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'

ndarray 是一个 n 维 NumPy 数组，可用于多种用途，例如当我们的模型具有多种数据类型时。 这是一个使用它的简单示例：

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(f"Type: {type(arr)}")
print(f"Dimension: {arr.ndim}")
print(f"Shape: {arr.shape}")
print(f"Element data type: {arr.dtype}")

输出:

Type: <class 'numpy.ndarray'>
Dimension: 2
Shape: (2, 3)
Element data type: int32

现在，让我们尝试在上面的 ndarray 对象中附加一个数组。 我们会得到以下错误：

>>> arr.append([1,2])
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'

因此，很明显 ndarray 类型对象不包含任何称为 append() 的方法。

修复Python AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append' 错误

要在 ndarray 对象中附加一个新数组，我们需要确保新数组与 ndarray 中的前一个数组具有相同的维度。

下面是我们将如何附加 ndarray：

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
arr = np.append(arr, [[7, 8, 9]], axis=0)
print(arr)

输出:

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

在这里，如果你注意到，我们将轴设为 0。现在，如果我们不提及轴，则会发生以下情况：

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
arr = np.append(arr, [[7, 8, 9]])
print(arr)

输出:

[1 2 3 4 5 6 7 8 9]

它只是解开所有元素，然后将其变成一个数组！

现在，让我们观察一下如果我们给出一个维度不同的数组会发生什么：

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
arr = np.append(arr, [[7, 8]],axis=0)

输出:

这里我们得到了维度不匹配的 ValueError。