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开发特别复杂的应用程序可能会导致疯狂的技术情况，例如分段错误。 这种情况可能由于不同的因素而发生，使用代码跟踪问题很重要。

分段错误（Segmentation Fault）的一些最大原因是非法内存位置（使用您的代码访问您无权访问的内存）、获取庞大的数据集、无限递归等。在本文中，我们将向您展示如何管理分段 Python 中的错误。

使用 settrace 管理 Python 中的分段错误 Segmentation Fault

当遇到段错误时，重要的是要知道您将不得不重写代码。

了解要重写的部分是一个很好的起点。 这就是 sys.trace 的用武之地。

sys 模块允许我们检查一些变量并与解释器交互，而 settrace 函数允许我们跟踪程序执行并提供 Python 源代码调试器。

因此，对于分段错误的情况，我们可以轻松地跟踪进行了哪些调用以及一切发生的时间。

跟踪函数对整个过程很重要，采用三个参数：frame、event 和 arg。 框架采用当前堆栈框架，事件采用字符串，arg 根据我们解析的事件形成。

因此，在您的代码中，您可以导入 sys 模块，创建您的跟踪函数，并通过 settrace 方法传递跟踪函数，这构成了一个高阶函数。 然后，放置创建分段错误的代码。

让我们为打印两行代码的 test() 函数创建一个跟踪。

import sys

def trace(frame, event, arg):
    print("%s, %s:%d" % (event, frame.f_code.co_filename, frame.f_lineno))
    return trace

def test():
    print("Line 8")
    print("Line 9")

sys.settrace(trace)
test()

输出:

call, c:\Users\akinl\Documents\Python\segment.py:7
line, c:\Users\akinl\Documents\Python\segment.py:8
call, C:\Python310\lib\encodings\cp1252.py:18
line, C:\Python310\lib\encodings\cp1252.py:19
return, C:\Python310\lib\encodings\cp1252.py:19
Line 8call, C:\Python310\lib\encodings\cp1252.py:18
line, C:\Python310\lib\encodings\cp1252.py:19
return, C:\Python310\lib\encodings\cp1252.py:19

line, c:\Users\akinl\Documents\Python\segment.py:9
call, C:\Python310\lib\encodings\cp1252.py:18
line, C:\Python310\lib\encodings\cp1252.py:19
return, C:\Python310\lib\encodings\cp1252.py:19
Line 9call, C:\Python310\lib\encodings\cp1252.py:18
line, C:\Python310\lib\encodings\cp1252.py:19
return, C:\Python310\lib\encodings\cp1252.py:19

return, c:\Users\akinl\Documents\Python\segment.py:9

您可以看到每条线路、调用、线路和返回发生的事件。 通过这些，您可以跟踪 Python 解释器正在执行的每个操作及其提供的输出。

您可以看到代码输出 - Line 8call, C:\Python310\lib\encodings\cp1252.py:18 and Line 9call, C:\Python310\lib\encodings\cp1252.py:18. 。 因此，对于分段错误，我们可以追踪问题的起点并从那里开始工作。