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我们将介绍如何在 Python 中基于查询从 DataFrame 中调用数据。 我们还将通过示例介绍如何解决Python中的错误 TypeError: ‘DataFrame’ object is not callable 。

TypeError：“DataFrame”对象在 Python 中不可调用

DataFrames 是 Pandas 的对象，带有列的二维标记数据结构。 DataFrames 与用于存储数据的电子表格和 SQL 表相同。

在处理电子表格或从网站抓取数据并将其保存在电子表格中时，我们经常需要使用数据框来正确组织数据，以便用户和我们以后理解和使用。

让我们了解如何在 Python 中从多个数组创建数据框。 我们将创建包含学生数据的数组，然后在数据框中使用它们并将它们保存在电子表格中。

数组如下所示。

代码:

# python
import pandas as pd

name = ['Ali', 'Hasnain', 'Khan']
marks = ['35', '70', '95']

data = {'Name': name, 'Marks': marks}

df = pd.DataFrame(data)

print(df)

输出如下所示:

现在让我们添加另一列结果，我们将在其中添加学生是通过还是失败，如下所示。

代码：

# python
import pandas as pd

name = ['Ali', 'Hasnain', 'Khan']
marks = ['35', '70', '95']
result = ['Fail', 'Pass', 'Pass']

data = {'Name': name, 'Marks': marks, 'Result': result}

df = pd.DataFrame(data)

print(df)

输出如下所示:

现在，如果我们有一个与我们创建的数据框相同但包含大量数据的数据框，我们想要使用布尔索引提取不及格或通过的学生。 我们将用布尔索引替换最后一行，如下所示。

# python
print(df[df.Result=='Pass'])

上述更改的结果将在下面显示。

输出：

许多人需要帮助从基于布尔索引的数据框中获取结果。 使用起来非常简单。

我们只需要创建一个新的数据框，并使用 [] 括号提及我们想要获得结果所基于的布尔索引。