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我们将介绍为什么会出现 TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer 错误，以及我们如何在 Python 中解决它。

修复 TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer in Python

Python 是一种广泛应用于许多领域的编程语言，包括科学计算、数据分析和机器学习。 Python 最常见的数据类型之一是浮点数，也称为 float。

但是，在 Python 中使用 float 数据类型时，请务必记住我们不能将 float 解释为整数。

在本文中，我们将探讨此限制背后的原因以及如何在 Python 中使用浮点数和整数对象。 首先，让我们从了解浮点数和整数之间的区别开始。

整数是没有小数点的整数，而浮点数是有小数点或分数的数字。

例如，数字 7 是整数，而 8.0 是浮点数。 同样，9.6 也是一个浮点数。

虽然这两种数据类型都表示数字，但它们在 Python 中不可互换。 只要它们被解释为彼此，它们就会抛出错误。

例如，我们有一个变量，它应该包含一个整数，但却得到了一个浮点数，如下所示。

x = 3.5
for a in range(x):
    print(a)

这将引发错误，如下所示。

从示例中可以看出，Python 中的变量类型是根据分配的值自动确定的。 例如，如果我们将 3 赋值给变量 x，它将是整数数据类型； 另一方面，如果我们将 3.5 分配给变量 y，它将是 float 数据类型，如下所示。

x = 3
y = 3.5
print(type(x))
print(type(y))

上面代码的输出如下所示。

有两种可能的解决方案可以消除 Python 中的此错误。 第一个解决方案是确保我们始终在需要整数的地方传递整数数据类型。

我们可以使用 Python 的内置方法 int() 轻松地做到这一点，它将任何其他数据类型转换为 int。

让我们举一个例子，我们将 float 变量传递给 int() 方法，如下所示。

x = 3.5
y = int(x)
for i in range(y):
    print(i)

上面代码的输出将如下所示。

如上面的解决方案所示，我们可以使用简单的方法 int() 轻松地将任何数据类型转换为整数。 此错误的另一种解决方案是使用 math.floor() 或 math.ceil() 函数。

首先，我们必须将数学库导入到我们的项目中才能使用这些函数。

math 库是随 Python 安装的 Python 中的标准库。 如果您在代码中的 import math 行遇到错误，您可以使用以下命令轻松安装它。

pip install math

安装库后，我们可以使用以下代码行将其导入到我们的项目中。

import math

在我们跳到解决方案之前，重要的是了解我们将在本例中使用的两个函数 math.floor() 和 math.ceil() 的一些细节。 math.floor() 函数用于将给定的浮点数向下舍入为小于或等于提供的数字的最接近的整数。

math.ceil() 函数用于将给定的浮点数四舍五入为大于或等于提供的数字的最接近的整数。 我们可以根据需要使用上述任何功能。

这些功能的示例如下所示。

import math
x = 3.7
floor_fun = math.floor(x)
ceil_fun = math.ceil(x)
print("The floor function will return: ")
print(floor_fun)
print("The ceil function will return: ")
print(ceil_fun)

上面代码的输出如下所示。

从示例中可以看出，math.floor() 函数将数字向下舍入； 另一方面，math.ceil() 函数将数字四舍五入为最接近的整数。

总之，每当我们尝试在 Python 中将浮点对象用作整数时，都会导致 TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer。 重要的是要注意我们代码中使用的数据类型，并根据需要正确转换它们以避免此错误。

数学库提供了有用的函数，例如 math.floor() 和 math.ceil()，用于将浮点数四舍五入为最接近的整数。 通过了解这些问题并使用适当的方法，我们可以避免常见错误并确保我们的代码顺利运行。