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本文介绍了在 Python 中跳过特定循环迭代的不同方法。

有时，我们不得不处理重复执行某些任务同时跳过其中一些任务的要求。 例如，当您正在运行一个循环并希望跳过该迭代中可能引发异常的部分时。

使用 try-except 语句继续跳过 Python 循环中的迭代

在 Python 中，可以通过 try-except 语句轻松处理异常。 如果你认为在循环迭代过程中可能会遇到一些异常，导致循环的执行可能停止，那么你可以使用这个语句。

List_A=[25, 30, 100, 600]
List_B= [5, 10, 0, 30]
Result=[]
for i, dividend in enumerate(List_A):
    try:
      # perform the task
      Result.append(dividend/List_B[i])
    except:
      # handle the exceptions
      continue
print(Result)

在上面的代码中，我们有两个列表，我们想逐个元素地划分 List_A 和 List_B。

在 Python 中，当您将数字除以零时，会发生 ZeroDivisionError。 由于 List_B 包含零作为除数，除以它会在循环执行期间产生此错误。

所以为了避免这个错误，我们使用 except 块。 发生错误时将引发异常，并执行 except 块。

continue 语句忽略当前循环迭代中的任何后续语句并返回到循环顶部。 这就是您可以跳过循环迭代的方法。

上面的代码生成以下输出：

使用 if-else 语句继续跳过 Python 循环中的迭代

我们可以使用 if-else 语句完成相同的任务并继续。

List_A=[25, 30, 100, 600]
List_B= [5, 10, 0, 30]
Result=[]
for i, dividend in enumerate(List_A):
  if List_B[i]!=0:
    Result.append(dividend/List_B[i])
  else:
    continue
print(Result)

这是一个简单的代码。 此解决方案与 try-except 解决方案之间的区别在于，前者的实现已经知道循环执行可能停止的条件。

因此，可以显式编码此条件以跳过该迭代。

输出：

作为上述实现的结果，您可以跳过可能发生错误/异常的循环迭代，而不会停止循环。