Python 中的异步 for 循环
本篇文章将提供有关 Python 中异步 for 循环的完整详细信息。 我们将讨论异步函数、异步 for 循环和睡眠概念。
接下来,我们将讨论 Python 库 asyncio 和运行异步代码所需的函数。 最后,我们将看到几个 Python 示例,以充分理解这个概念。
Python 中的异步函数
异步函数有助于与同一程序的其他函数并行运行繁重的任务(如批处理程序,也许我们对在后台运行进程感兴趣)。 当函数不相互依赖或不完全相互依赖时,可以并行运行函数。
同步函数在任务完成后返回控制权,而异步函数返回控制权以并行运行其他函数/代码并在一段时间后取回控制权。 这样,不仅完成了繁重的任务,还并行完成了许多其他任务。
从技术上讲,同步函数会阻塞主函数的控制,而异步函数的执行不会阻塞主函数。 这样,主函数可以并行运行多个异步函数。
Python 中的异步 for 循环
对于同步循环,它们在没有任何暂停/给予控制的情况下执行; 但是,要使它们异步,我们必须在一些异步函数中定义它们。 此外,我们需要在这个过程中休眠一段时间,以控制其他一些功能。
使用睡眠语句
进程/线程/函数可能会休眠一段时间; 你可以考虑休息一下。 但是,目的是在一段时间内失去控制。
结果,其他一些功能获得了控制权。 一段时间后,控制返回,功能恢复。
现在,是时候转向 Python 中的实现了。 我们将逐步讨论语法部分,最后,我们将展示完整的代码。
Python 库和函数
asyncio
是 Python 中的一个库,用于使用 async/await 语法编写并发程序/函数。 async 是每个函数开头使用的关键字(用于创建异步函数)。
语法是:
async def fun_a(t):
这里加入了 async
,将这个函数声明为异步函数。
sleep 函数可以暂停协程的执行一段时间。 协程是在执行过程中构成管道结构的进程/函数。
该函数通过 await 关键字自愿离开 CPU 去执行另一个协作任务。 睡眠函数的语法是:
await asyncio.sleep(1)
await
关键字将控制权返回给事件循环。 您可能会考虑,如果使用 await
命令调用异步函数,则 sleep 语句(在 for 循环内)控制协作进程直到睡眠。
gather 函数将多个协作进程(技术上称为协程)组合起来作为一个单元运行。 此函数按照在 gather 调用中编写的函数的顺序返回结果元组。
语法是:
results = await asyncio.gather(fun_a(5), fun_b(5))
在这里,我们正在制作 fun_a 和 fun_b 的管道,以便它们可以同时运行。
事件循环是每个异步应用程序的主要组成部分。 事件循环运行异步函数。
get_event_loop()
方法检查是否尚未调用 set_event_loop ,它将创建一个事件循环并将其设置为当前。 语法是:
my_loop = asyncio.get_event_loop()
如果在循环已创建时再次执行此命令,则它不会执行任何操作。 但是,在第一次调用中,没有创建循环; 因此,它将创建一个异步循环。
如果 get_event_loop()
返回的循环是异步的,则 run_until_complete()
用于并发运行事件循环。 语法是:
my_loop.run_until_complete(main())
如果主函数是异步的,则此语句将并发运行代码。
异步代码
对运行异步函数/例程/进程所需的概念和 Python 库有了清晰的认识,是时候看一个完整的编码示例了:
import asyncio
async def fun_a(t):
for i in range(t):
print("fun_a", end=' ')
await asyncio.sleep(1)
return 1
async def fun_b(t):
for i in range(t):
print("fun_b", end=' ')
await asyncio.sleep(1)
return 2
async def main():
results = await asyncio.gather(fun_a(5), fun_b(5))
print(results)
my_loop = asyncio.get_event_loop()
my_loop.run_until_complete(main())
在这段代码的顶部(第一行),我们导入了 asyncio 库。 这个库有一个调用异步函数并发运行的必需函数; 他们已经用语法进行了讨论。
接下来,我们有两个异步函数—— fun_a
和 fun_b
,我们希望它们同时运行。 同样,我们想从主函数调用异步函数。 因此,main 也被创建为一个异步函数。
另外,请注意我们将 5 传递给我们的函数以在其中运行五次循环。 所以稍后,您可以看到输出并得到循环没有完全运行的想法; 每个都进入睡眠状态并控制另一个功能。
我们将在输出后重复这一点。
在 main 函数中,我们调用了 gather 函数并传递了我们的异步函数,以便它们可以并行运行。 gather 函数返回一个元组,它有两个从我们的目标异步函数返回的值。
我们终于来到了最后两行。 在倒数第二行,我们调用了 get_event_loop 函数来创建一个循环。 在最后一行,使用我们的循环,我们调用了 run_until_complete 函数来开始异步运行我们的主函数。
此代码的输出是:
fun_a fun_b fun_a fun_b fun_a fun_b fun_a fun_b fun_a fun_b [1, 2]
首先,请注意我们的循环并不完全像传统代码那样运行; 相反,两个循环同时运行。 您可以看到两个函数 print 语句的结果。
最后,[1, 2]
是主函数从我们的异步函数接收到的元组。 1 和 2 由我们的异步函数返回,并按照我们在 gather 函数中编写这些函数的顺序排列。
相关文章
Python 版本降级
发布时间:2023/05/11 浏览次数:74 分类:Python
-
本教程将演示如何根据我们在不同设备上的需求对 Python 进行降级。 我们将讨论适用于 Windows、Linux 和 Mac 设备的方法。
使用 pip 安装Python版本
发布时间:2023/05/11 浏览次数:158 分类:Python
-
我们将介绍如何在 Python 中使用 pip 安装特定版本的包。 我们将简要介绍软件包的版本以及应该安装的时间和版本。使用 pip 安装特定的 Python 版本
在 Python 2 和 3 之间切换
发布时间:2023/05/11 浏览次数:170 分类:Python
-
本文将展示如何在 Python 2 和 3 之间切换以运行 Python 代码。在 Python 2 和 3 之间切换 对于不同的操作系统,切换方式会有所不同;
Python 中的循环向后迭代
发布时间:2023/05/11 浏览次数:183 分类:Python
-
在这篇简短的文章中,我们将讨论和实现循环。 我们在 Python 中使用不同的反向循环方式。 循环是数字的迭代,我们讨论反向迭代。
在 Python 循环中跳过迭代
发布时间:2023/05/11 浏览次数:188 分类:Python
-
本文介绍了在 Python 中跳过特定循环迭代的不同方法。使用 try-except 语句继续跳过 Python 循环中的迭代 使用 if-else 语句继续跳过 Python 循环中的迭代
在 Python 中重试循环
发布时间:2023/05/11 浏览次数:170 分类:Python
-
while 或 for 循环非常适合重复代码块,当我们需要尝试某个操作的次数已知或未知时,我们经常使用它们。 在 Python 中使用 @retry 重试循环操作
Django 中的 Slug
发布时间:2023/05/04 浏览次数:173 分类:Python
-
本篇文章旨在定义一个 slug 以及我们如何使用 slug 字段在 Python 中使用 Django 获得独特的帖子。
在 Django 中按降序过滤查询集中的项目
发布时间:2023/05/04 浏览次数:157 分类:Python
-
在这个讲解中,学习如何借助 Django 中的 order_by() 方法按降序过滤出查询集中的项目。
Django ALLOWED_HOSTS 介绍
发布时间:2023/05/04 浏览次数:182 分类:Python
-
本文展示了如何创建您的 Django 网站,为公开发布做好准备,如何设置 ALLOWED_HOSTS 以及如何在使用 Django 进行 Web 部署期间修复预期的主要问题。