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本文介绍了查询集、如何处理这些查询以及如何在 Django 中使用 select_related() 方法。 在使用 Django 框架时，我们主要使用查询集。

假设我们有一个数据库，我们要执行一个查询。 假设我们有一个名为供应商的模型，通过这个供应商，我们将获取所有供应商，因此我们将有一个供应商列表，该列表将称为查询集。

Django中使用select_related()方法过滤模型相关查询

我们将查看 views.py 文件，我们将在其中编写逻辑并创建两个模型。 我们将开始编写一些代码来解释 select_related() 方法的用例。

首先，我们使用 objects.all() 获取员工。 我们需要遍历该员工的列表并使用 emplyee.name 打印员工姓名。

代码：

from company.models import Department, Employee

def home(request):
    employees = Employee.objects.all()
    for emplyee in employees:
        print(emplyee.name)

输出:

Jane Doe
John Doe
Simpson
John Simpson

如果我们使用调试工具并转到我们的浏览器，我们将看到它获取所有员工和相应部门及其详细信息。 由于 objects.all() 选择所有员工并获取所有详细信息。

当我们访问相关模型时，问题就开始了。 例如，我们查看我们的 models.py 文件，作为相关模型的员工模型就是部门本身。

我们将使用以下代码打印员工姓名及其部门名称。

代码：

from company.models import Department, Employee

def home(request):
    employees = Employee.objects.all()
    for emplyee in employees:
        print(emplyee.name,emplyee.department.name)

我们在上面的代码中使用了 employee.department，department 是一个外键。 它会给我们那个部门对象，我们的部门名称在哪里。

输出：

Jane Doe HR
John Doe Accounts
Simpson Purchase
John Simpson Purchase

如果我们在 Django 调试工具的帮助下运行我们的 Django 应用程序时进入浏览器，我们可以看到多个查询。 我们可以在第一个查询中看到它选择了所有员工，第二个查询选择了 id 为 1 的部门。

如果我们有相同的雇员 ID，即使它是相同的基础，ORM 将两次进入该表并获取重复项。 假设我们公司有 100 名员工，那么它会执行 101 次查询，所以 100 次来自部门的查询和 1 次来自员工的查询。

这也被称为 ORM 中的经典无尽问题。 它将使用 select_related() 方法获取这些员工及其相应的部门，我们需要在该方法中传递模型的字段。

所以这个领域是有意义的，在我们的例子中，我们把这个领域当作一个部门。

代码：

from company.models import Department, Employee

def home(request):
    employees = Employee.objects.all().select_related('department')
    for emplyee in employees:
        print(emplyee.name,emplyee.department.name)