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我们将学习如何检查文件是否为空。 我们还查看了在 Python 中检查空文件时引发的不同问题。

在 Python 中检查空文本文件

如果您正在进行批处理或处理更大流程的那一部分，则不会将任何输出放到屏幕上。 你会有不同的警报让你知道发生了什么，这样你就可以打断并解决问题。

但为了本次演示，我们创建了三个文件，csv、text 和 excel； 这三个都是空的。 我们想向您展示我们输入代码的速度非常快。

在我们的例子中，文件大小为 0 kb，因为我们的文件是空的，但在你的例子中，即使你有一个空文件，大小也可能不同。 当我们检查文件是否为空时，文件大小很重要，因为我们在 Python 代码中使用文件大小。

现在我们将跳入代码来测试一个文本文件是否为空，并进行测试； 我们将从 pathlib 模块导入 Path 类。 Path 类使我们能够访问本地驱动器或可能在网络驱动器上的笔划路径目录，或者文件的实际路径所在的任何位置。

首先，我们定义一个名为 If_TextFileEmpty() 的函数，并在该函数内创建一个名为 my_file 的变量。 我们将调用 Path() 类并定义文件的路径； 我们将 r 放在字符串之前以避免 unicode 错误。

my_file = Path(r'C:\Users\Dell\Desktop\demo\files\Mytextfile.txt')

现在我们将使用 is_file() 方法定义一个基本检查文件是否存在。 我们将定义下一个块来使用 os 模块中的 getsize() 函数检查文件是否为空。

from pathlib import Path
import os

def If_TextFileEmpty():
    my_file = Path(r'C:\Users\Dell\Desktop\demo\files\Mytextfile.txt')
    if my_file.is_file():
        print('This file exists, ok!')
    else:
        print('This file does not exists, make sure are putting correct path')
    if os.path.getsize(my_file) >0:
        print('This file is not an empty file, process done!')
    else:
        print('This is an empty file.')

If_TextFileEmpty()

在这两种情况下，如果 if 语句未找到 True 值，则将执行 else 块。

This file exists, ok!
This is an empty file.

在 Python 中检查空 Excel 文件

以上代码有问题； 我们有一个空文件，但它的大小不是 8kb。 可通过 CSV 或 Excel 文件查看。

由于我们有一个 Excel 文件并且其大小为 8kb，因此我们将使用不同的方法。

要使用这种方法，我们将导入 pandas 库并调用读取 Excel 文件的 read_excel() 方法。 使用 if 语句，我们将使用一个名为 empty 的属性来检查此 Excel 文件是否为空并返回一个布尔值。

import pandas as pd

def IsExcelFileEmpty():
    My_Excelfile=pd.read_excel('C://Users//Dell//Desktop//demo//files//myexcelfile.xlsx')

    if My_Excelfile.empty:
        print('This excel file is empty.')
    else:
        print('This excel file is not empty.')

IsExcelFileEmpty()

输出:

This excel file is empty.

在 Python 中检查空 CSV 文件

但是上面的代码不适用于 csv 文件并引发错误，因为这是一个空文件，我们正在指示 Python 读取该文件。 在这种情况下，它将开始读取，找不到任何列，并引发异常。

File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 549, in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__
pandas.errors.EmptyDataError: No columns to parse from file

我们将在 try 块中捕获此异常。 我们不需要使用空属性； 显然，如果 try 块捕获异常，它将进入 except 块。

import pandas as pd

def If_csvfileEmpty():
    try:
        My_csvFile=pd.read_csv('C://Users//Dell//Desktop//demo//files//mycsvfile.csv')
    except:
        print('This CSV file is empty.')
    else:
        print('This CSV file is not empty.')

If_csvfileEmpty()

输出:

This CSV file is empty.