如何在 Python 中将日期时间转换为日期
在 Python 中,可以使用 datetime 模块来处理日期和时间相关的操作。有时候我们需要将一个日期时间对象转换为日期对象,即去掉时间部分,只保留日期部分。本文将介绍如何在 Python 中将日期时间转换为日期。
方法一:使用 date() 方法
datetime 对象提供了一个 date()
方法,它返回一个 date 对象,表示该 datetime 对象所代表的日期。
下面是一个简单的例子,演示了如何使用 date()
方法将一个日期时间对象转换为日期对象:
from datetime import datetime
dt = datetime.now() # 获取当前日期时间
d = dt.date() # 转换为日期对象
print(d)
输出结果如下:
2022-11-18
可以看到,输出结果只有日期部分,时间部分被去掉了。
方法二:使用 strftime() 方法
strftime()
方法可以将日期时间对象格式化为指定的字符串。通过指定合适的格式化字符串,我们可以只提取日期部分。具体的格式化字符串可以参考 Python 官方文档中的时间格式化指令。
下面是一个例子,演示了如何使用 strftime()
方法将一个日期时间对象转换为日期字符串:
from datetime import datetime
dt = datetime.now() # 获取当前日期时间
d_str = dt.strftime('%Y-%m-%d') # 转换为日期字符串
print(d_str)
输出结果如下:
2022-11-18
可以看到,输出结果与上面方法一的结果相同,只有日期部分,时间部分被去掉了。
总结
本文介绍了两种将日期时间对象转换为日期对象的方法:使用 date()
方法和使用 strftime()
方法。两种方法的结果相同,只是实现方式略有不同。选择哪种方法可以根据自己的需求来决定。
相关文章
Pandas DataFrame DataFrame.shift() 函数
发布时间:2024/04/24 浏览次数:133 分类:Python
-
DataFrame.shift() 函数是将 DataFrame 的索引按指定的周期数进行移位。
Python pandas.pivot_table() 函数
发布时间:2024/04/24 浏览次数:82 分类:Python
-
Python Pandas pivot_table()函数通过对数据进行汇总,避免了数据的重复。
Pandas read_csv()函数
发布时间:2024/04/24 浏览次数:254 分类:Python
-
Pandas read_csv()函数将指定的逗号分隔值(csv)文件读取到 DataFrame 中。
Pandas 多列合并
发布时间:2024/04/24 浏览次数:628 分类:Python
-
本教程介绍了如何在 Pandas 中使用 DataFrame.merge()方法合并两个 DataFrames。
Pandas loc vs iloc
发布时间:2024/04/24 浏览次数:837 分类:Python
-
本教程介绍了如何使用 Python 中的 loc 和 iloc 从 Pandas DataFrame 中过滤数据。
在 Python 中将 Pandas 系列的日期时间转换为字符串
发布时间:2024/04/24 浏览次数:894 分类:Python
-
了解如何在 Python 中将 Pandas 系列日期时间转换为字符串