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在Python中，计算算术平均值是一项基本任务，它可以通过多种方式实现。算术平均值（或均值）是一组数的总和除以其数量，通常用于表示一组数的中心趋势。

通过手动编写代码实现计算算术平均值

使用Python编写函数来计算算术平均值是一种常见的方法，这样可以在代码中复用该函数。以下是一个简单的函数示例：

def mean(numbers):
    total = 0
    for num in numbers:
        total += num
    return total / len(numbers)

这个函数使用一个循环来计算输入列表中的所有数字的总和，然后将其除以数字的数量来得出平均值。以下是该函数的使用示例：

>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> mean(numbers)
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使用NumPy库计算算术平均值

NumPy是Python中一个常用的科学计算库，其中包括计算平均值的函数。以下是如何使用NumPy库计算算术平均值的示例：

import numpy as np

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
mean = np.mean(numbers)

print(mean)

在这个例子中，np.mean函数接收一个列表并返回平均值。使用NumPy库的优点之一是它提供了一组方便的函数，用于计算不同类型的平均值。

使用statistics库计算算术平均值

Python还提供了一个名为statistics的内置库，其中包括计算平均值的函数。以下是如何使用statistics库计算算术平均值的示例：

import statistics as stats

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
mean = stats.mean(numbers)

print(mean)

在这个例子中，stats.mean 函数接收一个列表并返回平均值。与NumPy库一样，statistics库也提供了一组方便的函数，用于计算不同类型的平均值。

总结

在Python中，计算算术平均值的方法有很多种。使用手动编写代码或NumPy和statistics库都是可行的方法。根据您的需求和上下文，您可以选择使用任何一种方法。