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如何在 Python 中计算算术平均值

作者:迹忆客 最近更新:2023/04/20 浏览次数:

在Python中,计算算术平均值是一项基本任务,它可以通过多种方式实现。算术平均值(或均值)是一组数的总和除以其数量,通常用于表示一组数的中心趋势。


通过手动编写代码实现计算算术平均值

使用Python编写函数来计算算术平均值是一种常见的方法,这样可以在代码中复用该函数。以下是一个简单的函数示例:

def mean(numbers):
    total = 0
    for num in numbers:
        total += num
    return total / len(numbers)

这个函数使用一个循环来计算输入列表中的所有数字的总和,然后将其除以数字的数量来得出平均值。以下是该函数的使用示例:

>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> mean(numbers)
3.0

使用NumPy库计算算术平均值

NumPy是Python中一个常用的科学计算库,其中包括计算平均值的函数。以下是如何使用NumPy库计算算术平均值的示例:

import numpy as np

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
mean = np.mean(numbers)

print(mean)

在这个例子中,np.mean函数接收一个列表并返回平均值。使用NumPy库的优点之一是它提供了一组方便的函数,用于计算不同类型的平均值。


使用statistics库计算算术平均值

Python还提供了一个名为statistics的内置库,其中包括计算平均值的函数。以下是如何使用statistics库计算算术平均值的示例:

import statistics as stats

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
mean = stats.mean(numbers)

print(mean)

在这个例子中,stats.mean 函数接收一个列表并返回平均值。与NumPy库一样,statistics库也提供了一组方便的函数,用于计算不同类型的平均值。


总结

在Python中,计算算术平均值的方法有很多种。使用手动编写代码或NumPy和statistics库都是可行的方法。根据您的需求和上下文,您可以选择使用任何一种方法。

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