在 Python 字符串中查找字符的所有索引
本篇文章将讨论在 Python 中获取字符串中字符的所有索引的方法。
在 Python 中使用正则表达式查找字符串中字符的所有索引
我们可以在 Python 的 re
模块中使用 finditer()
函数 来解决我们的特定问题。finditer()
函数将模式和字符串作为输入参数。它从左到右读取字符串并返回模式出现的所有索引。我们可以将此函数与列表推导一起使用,以将结果存储在 Python 中的列表中。以下代码片段向我们展示了如何使用正则表达式查找字符串中字符的所有索引。
import re
string = "This is a string"
char = "i"
indices = [i.start() for i in re.finditer(char, string)]
print(indices)
输出:
[2, 5, 13]
我们使用 re.finditer()
函数遍历 string
中的每个字符,并找到与 char
匹配的所有字符。我们以列表的形式返回与 char
匹配的所有字符的索引 i.start()
,并将它们存储在 indices
中。最后,我们显示了 indices
的所有元素。
在 Python 中使用 yield
关键字查找字符串中字符的所有索引
我们还可以在函数中使用 yield
关键字来解决我们的特定问题。yield
关键字用于从函数返回多个值,而不会破坏该函数的局部变量的状态。再次调用该函数时,将从前一个 yield
语句开始执行。我们可以使用此关键字返回字符串中某个字符的所有实例。以下代码示例向我们展示了如何使用 yield
关键字在字符串中查找字符的所有索引。
def find(string, char):
for i, c in enumerate(string):
if c == char:
yield i
string = "This is a string"
char = "i"
indices = list(find(string, char))
print(indices)
输出:
[2, 5, 13]
我们定义了 find(string, char)
函数,该函数遍历 string
中的每个字符,如果该字符与 char
匹配,则生成索引 i
。在调用 find()
函数时,我们将所有返回值存储在一个列表中并显示列表中的所有元素。
在 Python 中使用列表推导式查找字符串中字符的所有索引
我们还可以使用列表推导式来解决我们的问题。列表推导用于基于先前存在的列表创建新列表。我们可以使用列表推导来遍历字符串变量中的每个字符,如果该字符与所需字符匹配,则返回索引。列表推导式以列表的形式返回值。我们可以将这些索引值存储在一个列表中并显示结果。以下代码片段向我们展示了如何使用列表推导式查找字符串中某个字符的所有索引。
string = "This is a string"
char = "i"
indices = [i for i, c in enumerate(string) if c == char]
print(indices)
输出:
[2, 5, 13]
我们使用列表推导式遍历 string
变量中的每个字符 c
,如果字符 c
等于我们想要的字符 char
,则返回其索引 i
。这是在字符串中查找字符的所有索引的最简单和最简单的方法。
转载请发邮件至 1244347461@qq.com 进行申请,经作者同意之后,转载请以链接形式注明出处
相关文章
Pandas DataFrame DataFrame.shift() 函数
发布时间:2024/04/24 浏览次数:133 分类:Python
-
DataFrame.shift() 函数是将 DataFrame 的索引按指定的周期数进行移位。
Python pandas.pivot_table() 函数
发布时间:2024/04/24 浏览次数:82 分类:Python
-
Python Pandas pivot_table()函数通过对数据进行汇总,避免了数据的重复。
Pandas read_csv()函数
发布时间:2024/04/24 浏览次数:254 分类:Python
-
Pandas read_csv()函数将指定的逗号分隔值(csv)文件读取到 DataFrame 中。
Pandas 多列合并
发布时间:2024/04/24 浏览次数:628 分类:Python
-
本教程介绍了如何在 Pandas 中使用 DataFrame.merge()方法合并两个 DataFrames。
Pandas loc vs iloc
发布时间:2024/04/24 浏览次数:837 分类:Python
-
本教程介绍了如何使用 Python 中的 loc 和 iloc 从 Pandas DataFrame 中过滤数据。
在 Python 中将 Pandas 系列的日期时间转换为字符串
发布时间:2024/04/24 浏览次数:894 分类:Python
-
了解如何在 Python 中将 Pandas 系列日期时间转换为字符串