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本文将讨论在 Python 中使用 Plotly 的 violin() 函数创建小提琴图。

在 Python 中使用 Plotly 的 violin() 函数创建小提琴图

Plotly 中的小提琴图表示变量通过其四分位数的分布。它与箱线图相同，但它还在图的每一侧绘制旋转密度。

我们可以使用 Plotly 的 violin() 函数来创建给定数据的小提琴图。要创建小提琴图，我们必须在 violin() 函数中提供数据框或值和标签。

例如，让我们创建一些随机数据的小提琴图。

请参阅下面的代码。

import plotly.express as px

labels = ['A','B','C']
value =  [[10,20,30],[20,30,20],[10,20,30],[10,10,20]]
fig = px.violin(x=labels,y=value, width=500, height=400)
fig.show()

输出：

在 Python 中使用 Plotly 绘制 Violin 图的 box 参数

我们还可以使用 box 参数在小提琴图中绘制框作为参考，并将其值设置为 true。

例如，让我们在上面的小提琴图中添加框。

请参阅下面的代码。

import plotly.express as px

labels = ['A','B','C']
value =  [[10,20,30],[20,30,20],[10,20,30],[10,10,20]]
fig = px.violin(x=labels,y=value, width=500, height=400, box=True)
fig.show()

输出：

在 Python 中使用 Plotly 的 color 参数更改小提琴图的颜色

width 和 height 参数用于设置图形的宽度和高度（以像素为单位）。我们可以使用 color 参数为每​​个单元格指定默认颜色，并将其值设置为标签。

我们可以使用 orientation 参数和字符串 h 设置小提琴图的方向，使用字符串 h 表示水平方向，使用 v 表示垂直方向。我们可以使用 x 轴的 log_x 和 y 轴的 log_y 将轴设置为对数比例，然后将其值设置为 true。

我们可以使用 title 参数给小提琴图一个标题。

我们可以使用 facet_col 和 facet_row 创建具有单独单元格的子图，并将它们的值设置为用于设置子图标题的整数或字符串列表。

我们还可以使用 facet_col_spacing 设置列间距和 facet_row_spacing 设置两个子图之间的距离作为行间距。

例如，让我们更改上面提到的参数。

请参阅下面的代码。

import plotly.express as px

labels = ['A','B','C']
value =  [[10,50,30],[20,30,60],[10,20,30],[10,10,10]]
fig = px.violin(x=labels,y=value, width=700, height=400, color=labels, title='Plotly violin Plot',facet_col=[1,2,'b'])
fig.show()

输出：

默认情况下，violin() 函数将为每个单元格赋予不同的颜色，但我们可以使用 color 和 color_discrete_map 参数设置每个单元格的颜色。

我们必须在 color 参数中传递每个单元格标签，然后使用 color_discrete_map 参数给每个标签一个颜色，以更改每个单元格的颜色。

如果我们没有为标签定义颜色，violin() 函数会自动给它一个随机颜色。

例如，让我们设置每个单元格的颜色。

请参阅下面的代码。

import plotly.express as px

labels = ['A','B','C']
value =  [[10,50,30],[20,30,60],[10,20,30],[10,10,10]]
fig = px.violin(x=labels,y=value, width=700, height=400, color=labels, color_discrete_map={'A':'green',
                                 'B':'cyan',
                                 'C':'yellow',})
fig.show()

输出：

我们还可以使用 color_discrete_sequence 参数更改用于设置每个单元格颜色的默认色标或序列。此参数的值应该是有效 CSS 颜色的列表。

我们可以使用 Plotly 的内置颜色序列，如 Vivid、Light24 和 Dark2。

例如，让我们使用 Dark2 颜色序列更改上述小提琴图的颜色。

请参阅下面的代码。

import plotly.express as px

labels = ['A','B','C']
value =  [[10,50,30],[20,30,60],[10,20,30],[10,10,10]]
fig = px.violin(x=labels,y=value, width=700, height=400, color=labels, color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Dark2)
fig.show()

输出：

要更改上述代码中的颜色序列，我们需要将颜色序列的名称从 Dark2 更改为 Vivid。查看此链接以获取有关 Plotly 中颜色序列的更多详细信息。

我们还可以使用 fig.update_traces() 函数更新 violin() 函数的踪迹。我们可以使用 fillcolor 参数更改小提琴图的填充颜色，并将其值设置为黄色等颜色名称。

我们可以使用 opacity 参数更改小提琴图的不透明度并将其值从 0 设置为 1。我们可以使用 legendgrouptitle_text 参数设置图例组的标题并将其值设置为字符串。

例如，让我们使用 fig.update_traces() 函数更改上面提到的跟踪。

请参阅下面的代码。

import plotly.express as px

labels = ['A','B','C']
value =  [[10,50,30],[20,30,60],[10,20,30],[10,10,10]]
fig = px.violin(x=labels,y=value, width=700, height=400, color=labels)
fig.update_traces(fillcolor='yellow', opacity=0.8,legendgrouptitle_text='LegendTitle')

fig.show()

输出：

检查此链接以获取有关 violin() 函数的更多详细信息。